1.8 深度学习简介【了解】

学习目标

  • 目标
    • 了解什么是深度学习
  • 应用
    • 无

1 深度学习 —— 神经网络简介

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卷积网络之父：Yann LeCun

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  • 深度学习演示

链接:http://playground.tensorflow.org

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2 深度学习各层负责内容

神经网络各层负责内容：

1层：负责识别颜色及简单纹理

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2层：一些神经元可以识别更加细化的纹理，布纹，刻纹，叶纹等

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3层：一些神经元负责感受黑夜里的黄色烛光，高光，萤火，鸡蛋黄色等。

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4层：一些神经元识别萌狗的脸，宠物形貌，圆柱体事物，七星瓢虫等的存在。

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5层：一些神经元负责识别花，黑眼圈动物，鸟，键盘，原型屋顶等。

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增加层数：通过更抽象的概念识别物体，器官层，分子层，原子层。

增加结点数：增加同一层物质的种类。

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4 小结

  • 深度学习的发展源头--神经网络【了解】