物联网：未来已来

物联网智库　著

ISBN：978-7-111-52236-2

本书纸版由机械工业出版社于2015年出版，电子版由华章分社（北京华章图文信息有限公司，北京奥维博世图书发行有限公司）全球范围内制作与发行。

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目录

序言

第1章　邂逅物联网，打开另一扇窗

你视而未见，但大门已经开启

比特、原子大碰撞，触手可及物联网

物联网思维决胜未来

第2章　物联网在身边，突然袭来的浪潮

它们“偷窥”着什么

别人撞衫，我撞表

智能产品的加减法

第3章　每个人都可以简单地设计美好生活

劲弩与火枪的区别

家到工厂，距离为零

第4章　未来城市，这么近，那么远

车与网改造出行

生活在智慧城市的一天

第5章　生活在信号尽头的海洋中

网速这么慢，您怎么看

帮一瓶可乐上网

第6章　云端的计算，物联网的隐形大脑

啤酒和尿布背后的秘密

云服务到生活的野望

我悄悄地进村

第7章　智能生活来“智”不易，且行且珍惜

自动到智能步步维艰

功能、需求、价值的脱节

第8章　众说物联网

为百姓解读物联网

物联网竞争不靠产品取胜，而是生态系统致胜

物联网思维与技术支撑体系

从“互联网+”到“物联网+”的思考

物联网的社会网

万物互联，让汽车更懂你

创新焦点正在从消费互联网向产业互联网迁移

家庭能源管理，物联网领域有待挖掘的金矿

序言

物联网是什么？

啊，物联网，前些年好像挺火，不过现在不记得了。是不是用互联网思维搞物流啊？这是一位在政府机关工作的同学和我聊天时反问的问题。

哦，物联网，就是和互联网差不多的概念吧。我们公司最近也开始引入互联网改造了，很快也能够接入你说的物联网了吧。这是我一位做汽车配件的叔叔的回答。

呵，物联网啊，现在互联网的概念股涨得厉害，比新能源还厉害，物联网的概念股也许未来不错，但可能比不上互联网强势吧。这是我曾经的一位股民同事所下的结论。

噢，物联网呀，我听过，是不是很多前沿科技和高新技术那些，终结者啊，黑客帝国这样的，超级厉害的。这是我一位好哥们儿的小女朋友和我聊天的第一个话题。

嗯，物联网，就是工厂里面的机器都会上网了是吧，那以后也要和大数据分析结合啊。这是我一位程序员朋友的想法，他们公司有块儿业务，做淘宝客户分析。

更多的朋友会问：“物联网和互联网有什么不一样啊？”

关于这些问题，我总会恭恭敬敬地回答，并竭力以他们最容易理解的方式来告诉他们我正在做的事情是一件什么样的事情。我要做的事，就是尽力剥去物联网的层层外壳，让它裸露在大家面前。这无关乎面子，毕竟，裸露的科技也很性感。何况，一个新的时代正在来临，如果你有兴趣，多知道一点并没有什么坏处。

本书的主题是未来已来，这就是物联网的状态，那些本来发生在科幻小说里面的场景正发生在我们的生活中。我们的智能家居、智能穿戴、无人驾驶汽车、机器人、3D打印、人工智能等应用都与物联网有着千丝万缕的关系。物联网并不是一种特定的技术或方法，就像我们说互联网不能用网站、电商、客户端等这样的词去描述是一个道理。

本书将带你逐步了解什么是物联网，在此基础上了解我们即将到来的新生活中各种新应用与物联网的关系，并对其目前的状态进行一些分析。希望能抛砖引玉，读者们多多批评指正。同时，感谢以下专家（排名不分先后）：柏斯维、关雪峰、刘彩俊、罗杰、彭昭、沈海寅、王新霞、王震军、温江涛、吴冰玉、吴艺、许永硕、颜苑、张建宁、赵小飞、周洪波、周培良。

第1章　邂逅物联网，打开另一扇窗

你视而未见，但大门已经开启

我们说物联网将开启一个全新的时代，所以我们先来谈谈时代。什么是时代？比如我告诉小侄子，我在他这么大的时候还没见过手机，他会给我嫌弃并勉强带着一丝同情的眼神，这大概就是“时代”这两个字最佳的注释。时代怎么前进？好比现在我对手机的了解，已远远超出他那有限的知识范畴，但他到我这个年纪却会感慨2015年的智能手机是多么愚蠢。

我没见过台风，但知道台风经过的地方都会被它破坏殆尽，然后人们在废墟上建立起新的家园。生活中的台风离我们多数人很远，但一场风暴正在通往我们生活的路上。这在很多人看来或许只是一个适合喝茶看书的下午，但空气里已经流动着风暴前奏来临的躁动气息。这场即将来临的风暴，应该比台风平和而瑰丽，它已悄悄酝酿了十几年，它叫物联网。

先放一张我绘制的物联网的裸照，见图1-1。

图　1-1

美国一位气象学家说：亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。我们抓不住那只肇事的蝴蝶，但大部分情况下可以在龙卷风抵达前预测它的轨迹，从而避免与其正面交锋，然后好好利用它所带来的丰沛的雨水，并作为下一个明朗的午后与朋友喝茶的谈资。

现在，属于物联网的那只蝴蝶已经扇动了它的翅膀，风暴即将来临，你可以选择抬头看透这场风暴并且从中借力为你所用，你也可以选择低头蒙在鼓里，然后随波逐流。

如果你选择抬头看透，接下来可能要花掉你一杯茶的工夫，来梳理对你来说或许属于常识的东西，但这样的梳理对于你理解物联网的概念会很有帮助。

为了让大家像明白打雷会下雨一样，无障碍地去了解物联网，让我们先回顾一下人类都是怎么在种种偶然和必然中走到今天的。

首先是火，它照亮了人类蒙昧的双眼，让人类有了和自然抗争的能力。人类用火做烧烤的时间超过150万年，如果说具体年代的话，很不幸：不可考。但我们知道，人类为了能够用上火，已经在更加原始的状态下进化和生活了千万年。这之后才得以摘取这第一枚果实，从而开启了文明之门，创造了光辉灿烂的文明。

和火一样重要的是语言，语言让人与人之间能够进行信息的交流：年轻的原始人可以在眉目传情之余用声音表达爱意，而部落里的巫师可以假借神灵的名义统治部落。语言出现的蛛丝马迹很难寻找，我们应该还要往历史长河的上游再游上一段才能找到，人类对语言的使用比对火的使用更早。

我们可以从火和语言的使用来进行一个简单的分析。火是人类单凭身体的能力不足以对抗自然的情况下而使用的工具，特点是具有一定的物理形态；语言则是大脑产生的信息需要被交流的情况下所产生的，语言是信息的一种形态。这二者表面上八竿子打不着，但二者在某种程度上又是互通的。火的颜色、温度、亮度等是现实存在的信息属性，而人在说话的时候主要依靠声波来承载和传播。

于是，物联网的起源就出现了，一边是火，一边是语言。

上面有些不正经了，但把火和语言这两样东西结合起来使用，确实是物联网的基本思路。顺着这条思路，我们继续在历史的长河里回溯。

人类第二项重大发明是轮子，它出现在距今6000年左右的时光里。为此，人类至少准备了能够制作轮子的工具，还准备了一堆需要用到轮子才能解决的问题。同期出现的还有另外一样伟大事物，那就是文字。

再往后，随着人类对世界的认识逐渐增多，人类发明出了越来越多的工具以便能够更好地探索和改造世界。其中，珍妮纺纱机、蒸汽机、发电机的发明在某种意义上算是人类征服物理世界的发明，而印刷术、信件、打字机、个人电脑等是人类信息技术不断进步的体现。

这二者不是孤立的，信息传递的发展有赖于生产技术的进步，比如火车取代马车从而加快了书信的传递速度并降低了传递成本，使人们交流更便捷；而最近一次技术爆炸是计算机革命，互联网时代随之而来，然而这一次革命与前两次不同：前两次革命是人类在物质文明上的巨大进步并进而影响人类的信息传播（在这里暂不讨论文化与生产力的互相影响），而第三次工业革命则是信息技术的飞速发展带来生产力的大幅提升。

一直以来，物理世界和信息世界都是共同发展的，它们之间的联系很紧密，但是也有各自的界限。比如，古人用火烧烤食物，并将这种方法告诉其他人，这就是一个袖珍的物联网系统的雏形：感知火、生成信息、传递信息、运用信息控制火。只不过在这个过程中，每一个环节都是由人去完成的，信息离开了人就无法形成闭环。而在未来的物联网系统内，这一切都将是系统自发完成的，信息和控制能够自动形成闭环从而将人从劳动中解放出来。

举例来说，一台机器的运作过程，其中就包含了人类对生产过程控制信息的整体运用。我们按照图纸制造机器，机器按照图纸生产产品，在这个过程中，我们已经将信息融入到系统中。但是，信息离开了人便无法形成闭环，比如机器无法自动根据订单需求安排原料采购量和每日产量，也难以在其他机器发生故障影响生产的时候，自动接手任务并提升自己的产量以保证正常的产出。

当然，想要达到完全脱离人的作用且实现信息闭环是不现实也没有太大必要的。互联网可以看作是人的信息化，而物联网则是整个世界的信息化。在未来的物联网系统里，人更多的是承担创造性的工作，而将流程性和分析性的工作交给机器或者人工智能去完成（当然，我们也可预见人工智能将拥有创造性，我们在此暂不讨论）。而系统的自动升级和自我监测及维修也十分重要。

以往的各个行业、各个公司的系统都是分散的，就连公司内部的系统都可能是分散的，有些公司甚至专门为了管理内部各式各样的系统而建立一个管理系统。这不但不利于企业的良性循环发展，而且对客户、员工以及供应商来说都很难有好的体验。这其中主要的原因就在于信息流需要人为处理的节点较多，降低了信息的可靠性和传输效率。

未来的物联网系统应该会是全行业的大融合，无论是农业、工业还是服务业，凡是会产生信息的地方都能够以某种方式接入到网络中。与现在的互联网的概念不同的地方在于，这些信息的采集将不再依托于人的感知，更多依靠设备本身的感知能力。在过去，我们对各种信息的运用更多是直接的，未经处理的。而在未来，跨行业的信息调用和分析可能变得普遍，这也将导致一种有趣的物联网蝴蝶效应的发生：你今天买了一种口味的饮料，可能导致非洲某个国家总统候选人落选（当然，如果你喜欢，我下次会写成别的什么国家都好）。

与现在谈论的蝴蝶效应不同，这种基于大数据分析的万物联网的系统内所发生的事都是有迹可循的，虽然在有心寻找的情况下可能会因为海量的影响因素反而陷入困境。

这样，我们就不难理解物联网的概念了。

目前国内外有很多关于物联网的定义，都有各自的道理，没有正误之分或者高下之别，我在此并不打算引入新的概念去描述什么是物联网，毕竟，本书要做的只是引导大家感受一个全新时代的到来，而不是对物联网的知识进行深入挖掘。

我理解的物联网，其本身并不是一个行业或者技术，而是将人类过去的科技成果集大成而达成的一种全新的未来生活状态。它的影响是将过去分散的、无法自我表达的一切事物注入灵魂，放到一个互通的网络里进行交流、分析并产生更大的价值，其最终的落脚点是让人们享受更加舒适便捷的生活。

这其实是个缓慢的过程，并非通过一朝一夕之力就能够完成，也不是一两项关键的技术所带来的结果。就像前几次工业革命一样，虽然是由某些关键的技术引领的，但它更是整个社会文明通过不断积累由量变到质变的结果。

与互联网看不见摸不着不同的是，物联网时代你将能切身感受到这一张网的存在，只是你不会刻意去留意它的存在。举个简单的例子，在你喝水的前一刻，水温、口味乃至于与你健康息息相关的营养素已经为你贴身准备好，而这个结果是通过你的衣服、睡眠、运动和生活习惯等相关数据在云端处理后所得到的。

是的，它正在到来，在你不曾注意的每一个地方将来都会有它的身影，这就是物联网！你看得见，但也可以选择视而不见。

比特、原子大碰撞，触手可及物联网

前篇内容，可能会让部分朋友发懵了。或者会问，你把物联网说得这么高大上，真的不是夸大其词吗？毕竟自从物联网概念提出之后，其进入公众视野也很久了，但一直达不到大家对它所期许的状态。其实，这样的现状是由很多因素造成的，但是这并不意味着物联网只是忽悠人的概念。那么，这一章，我们先来谈谈这个概念是怎样形成的。

要谈物联网，我们得把“物”“联”“网”这三个字拆开来谈。

那么，我们一起来谈谈“物”和“网”的基本构成：“物质”和“信息”。

以一支铅笔为例，铅笔是由木材、石墨、油漆等构成的，它们都是真实存在的“物质”；同时，这支笔的颜色、重量、长度等属性组成这支铅笔的基本信息；铅笔上的商标图案、铅笔的用途等就是我们对基本信息处理之后，再加上我们自身拥有的知识而形成的新的较为复杂的信息。

同样的道理，人的身体是由水、蛋白质、糖类等物质构成的，人的身高、体重、音色等就是构成人的基本信息，而人的外貌、气质、谈吐等则是我们通过分析这些信息而得出的新的信息。

换作机器也一样，机器本身由金属、塑料等物质构成；机器的重量、颜色、高度等就是基本信息。对机器而言，其产能、产出的产品等复杂的信息是人预先设定好的。

众所周知，物质是客观存在的，看得见摸得着。而信息是人为定义的，是可传送和处理的，但是无法触摸。了解这两个概念后，下面我们来谈谈什么是“联”。

例如，我们通过眼睛感受外界信息，大脑则通过对眼睛所收集到的信息进行分析，从而可以知道铅笔的长短、颜色等属性，进而可以分析得出“这是一只××牌的快用完的铅笔，我只能用它写几行字了，以后还是用自动铅笔好了”这样复杂并有意义的信息。在这里，“看”这个动作就是从“物质”中提取“信息”的过程，就是一种“联”，而从“看”到“想”这个过程也是一种“联”。

我们可以看到，大脑在这个过程中扮演的就是一个“网”的角色，这就是“物质”“联接”“网络”的过程。当然，上面只是一个简单的例子，并不代表物联网的模型，但对我们的读者理解物联网的概念应该会有所帮助。

有了这个概念后，我们再来谈谈什么是原子，什么又是比特。其实，这两个概念也是简单易懂的。

原子是构成物质的基本单位。当然，很早之前我们就知道原子还有更微观的构成部分，但在此我们不做讨论。

那比特呢？比特是信息的基本构成单元，是一个计量单位。这里拿来直接和原子进行比较是有些不合常理，但这并不影响读者理解物联网。

就像不同的原子构成世界一样，比特构成了信息。比特的概念本身是人们在计算机领域提出的，但这里我们也可以这样看：我们说的话、看见的景色、闻到的花香传到我们大脑里，能让我们去感受和理解信息，其基本单元和计算机领域的比特概念可以说是一样的。

可以说，原子是真实存在的，而比特则不是，它只是人类根据自身需要构造出来的概念。而物联网要做的，就是在宏观上将二者结合起来，你不用看、闻、听也能获得信息，乃至不用自己处理信息和亲手操作也能让很多事物为你服务。这个过程，将不再由人类自身来主导，而是通过传感技术、网络技术和数据分析技术来实现。

这就是所谓的原子与比特的碰撞。我们当然做不到从微观上来控制信息和物质，但在微观结构上，物质世界和信息世界二者都是由各自最基础的结构建立起来的。我们人类可以联网，那么理论上由物质组成的一切都可以联网。

这就是物联网与互联网的一个差异。可以说，物联网是在“人联网”的基础上衍生出来的更加宽泛的一个概念，而其核心也将继续围绕人类的活动。

我们再来谈谈“联”这个过程是怎么发生的。这里可以分为“感知”“传输”“应用”三个部分来看。

首先，我们需要“眼睛”，这样才能“看见”，这就是物联网感知层作用的原理。其主要使用的是传感器。传感器其实由来已久，非但不是什么新鲜事物，反而可以说是“老古董”。那让我们试着揭开传感器的面纱让它更性感一点：古代工匠在造房子的时候要确认每根柱子都是笔直的，于是用一块石头悬在棉线上确认地心方向，这就是把我们看不见的重力转化为我们看得见的棉线；再来看看体温计，它把温度这种我们人类自身难以通过感官来量化的信息转化为看得见的汞柱长度；同样，古典的照相机也是一种传感器，它能够把镜头传入的光信号转化为对底片的刺激，最终留下影像。

虽然现在的传感器已经做到精致小巧，但是其本质上仍然在做着类似的工作。不同的是，它们无须把感受到的信息直接传达给人，而是通过一些技术手段转化成信号，交给其他后端设备来处理，之后再进一步进行利用。

很多传感器的感知能力已经远远超过了人类感受世界的能力，甚至比人类更加精准，就感受物质世界而言已经甩了人类好几条大街了，“千里眼”“顺风耳”等早已不是什么新鲜事了。更重要的是，大多传感器产生的结果处理后可以用数字来计量，并可以直接用计算机能懂的语言进行传输，最后被用于数据分析。当然，也有些诸如图像、语音等难以用简单数字来计量的信息，这也相应地对后端的计算机处理能力提出了新的要求。

使用传感器的好处在于，我们人类自身的感知能力有限，很多我们需要的信息是无法感知的，传感器的存在刚好能够解决这些问题，能够让人类看到更广阔的世界，成为我们的第六感官。

其次，我们需要“神经”才能“传输”，这是物联网的网络层的运作方式。传输是一个非常重要的概念。当我们的信息采集好了之后，如果不能传输，那么信息就失去了存在的意义。就像你手上有一批上好的丝绸，但是需在异地进行加工和贩卖，如果没有通过运输工具将其运输到目的地，置放在原地的丝绸是多余的。在丝绸运输过程中，我们也需要一个运输的通路，我们用公路、铁路甚至运河来运输；运输目的地是下游的加工厂，那里可以把丝绸做成衣服再卖钱。那么，这里将丝绸比喻成传感器采集到的信息，而运输工具相当于能够承载这些信息的载体，而河就是传输时用的网络，加工厂就是最终数据处理的中心。在这个过程中，船扮演着非常重要的角色。

各大厂商虽然形成了多种联盟或平台，但是依然争相抢夺对智能家居或者智能硬件的标准的定制。往简单的讲，其类似于“码头”“车站”“运输公司”之间的关系，当你选择用船运输的时候，你就不需要上公路去跑。当然，事实上你可以选择多种运输方式同时运用，信息本身是不变的，关键是看哪种更方便、更经济。

而诸如电信、移动、联通等公司则更偏向于扮演“运河”或者“铁路”这样的角色，是用来承载运输用的“船”或“车”的。现在物联网的发展在一定程度上受限于网络的发展，铁路不多，运河不宽，车船的载重能力都决定着我们这张“网”的发展。当然现在我们的运营商和通信设备制造商等相关参与者也正努力着，在不远的将来，一定会带给大家全新的体验。

最后，我们在工厂加工“信息”，是对信息的处理和运用。这方面就是我们说的“互联网”或者“移动互联网”的应用。现在互联网的应用已经比较成熟，能为人们提供的服务也越来越丰富，大有“互联网+”所有传统行业的劲头，但是基于物联网开发的应用将会在此基础上更进一步。虽然“智能”二字已被玩坏，但真正的智能时代的大门才刚刚打开，未来还有很漫长的路要走。

那么，在物联网时代的网是怎样的网呢？主要是边缘计算和云计算。这跟以往的计算方式很不一样。我们知道，PC时代，对个人而言，计算中心是在个人家庭电脑端，对企业而言是在自家的服务器上。进入移动互联网时代，智能手机弱化了一部分人的计算需求。而未来更多有计算能力的设备会加入到这个行列，如智能电视、智能手表、智能冰箱等。

现在提出边缘计算的概念，是希望调动所有设备参与计算，让其自己通信和组织计算，而不必借助网络后台。就像你本来要把丝绸运去加工，但是你在运输途中遇见了一位识货的商人，他在中途就买下了你的货物直接给了你钱，这样就省去了很多麻烦；或者你突然发现你的小伙伴手艺不错，直接就可以把丝绸做成衣服了。当然，这里面其实更复杂，实现起来还有很远的路要走。举个例子，你并不知道把你拦下来的人是想买你货的商人，还是拦路的强盗，或者只是一阵泥石流。

然后就是云计算了，云计算现在已经比较成熟，相信很多朋友也有相关的知识储备，但这里还是做个简单的类比。你的丝绸送到码头就有人帮你打包了，你不必费神在运河另一端去建立丝绸加工厂。他们把丝绸送到了专门集中加工丝绸的地方，把大家的丝绸集中做成衣服，再送到各自指定的位置。当然，他们更多是建立产业园，除了加工丝绸，也会做一些棉布、牛仔或者化纤的产品。

在物联网发展初级阶段，有赖于感知技术的发展，对物联网的理解重点在于将真实存在的物品信息化；随着人们理解的加深，事件也被作为信息化的对象，比如购买、借款等行为，而这里采用的信息技术更多偏向于传统互联网的采集方式；再往后，一些人提出加工流程、知识产权等没有具体形态的信息，也可以被当作实物一样进行处理和管控，这即是对“物”的定义进行了扩充，将任何可以控制和采集信息的对象都纳入广义的“物”的范畴。至此，“物”的概念和“信息”的概念边界已经模糊，目前这个观点还有一些问题需要讨论，我们在这里就不过多展开了。

我们以往的应用多半是在手机上，以APP的方式为人们提供各种服务，而未来的应用将依托于“物”给我们自动提供。

物联网思维决胜未来

通过上一篇的内容，我们对物联网有了基本认识。这篇我们一起试着探讨，在物联网的背景下，需要怎样的思维才能更好地顺应时代的发展。总有很多朋友问我“物联网”与“互联网”有什么不同。关于这个问题，其实很难解释得一清二楚，虽然前文我也对此做了简单的分析，但估计有一些朋友还是不太明白。因为二者太像了，而且关系如此微妙复杂，物联网简直像是互联网概念衍生出来的炒作概念。但事实究竟怎样呢？

先从产品的角度举个现实的例子：现在有某品牌智能空调，你到家之前可以先用手机开启它，它能保证你回家的时候家里室温刚好是你提前设定好的温度，而离家之后也不会因为忘了关空调而心疼电费，因为你随时可以在手机上把它关掉。同时，它还能自己除甲醛，控制空气湿度和氧含量，这种体验当然不赖。

但是，这其中还有一些问题。第一是空调无法自动感知环境，就是说你需要自己关注空调的运行状态而且亲自去操作，这其实是你对“空调工作状态”及“家里空气状态”这样的信息进行了判断和处理；第二就是手机只能实现对空调的控制，而不能同时调节通风装置和窗户、空气净化器、加湿器等设备来让室内空气达到最好的状态。

对物联网有深远影响意义的Nest恒温器正在改变这种现状，从Nest和智能空调的例子就可以看出基于互联网的思维与基于物联网的思维有什么不同。

这里简单介绍下Nest。2014年谷歌以32亿美元收购Nest公司被认为是智能家居产业爆发的信号。Nest里面集成了很多类型的传感器，能够不间断地监测它周围室内的温度、湿度、光等环境的变化。比如它可以判断房间中是否有人及人是否有移动，并以此决定是否开启温度调节设备。更重要的是，Nest具有记忆能力和学习能力：用户每次在某个时间设定了某个温度，它都会记录，再经过一周的时间，它就能根据用户的日常作息习惯和温度喜好，利用自身算法自动生成一个设置方案。只要用户生活习惯没有发生变化，就不再需要手动设置Nest恒温器。

从上面两个例子我们可以看出产品由遥控到自控的转变，这也体现了智能家居1.0到2.0的升级。当然，后续还有互联互通的3.0模式，这也是现在所有从业者努力的方向。现在Nest及旗下智能摄像头Dropcam已经和智能门锁、电灯、电扇、汽车系统等十数件产品开始联动了，其无感化控制让人们体验真正的智能生活。我在此并不是要否定遥控，任何事物的转变都不是一蹴而就的，需要时间来慢慢打磨，毕竟不是所有企业都能走在最前列。真正的物联网时代来临，我认为将达到无控状态，这在后面将会展开来讲。

回到产品上，开发Nest的思维与传统的家电企业是不同的。这也是物联网相对于互联网的一个巨大优势：感知层的运用。我们的互联网应用开发，很多时候在思维上缺乏这样的认知。这和互联网的发展历程是分不开的，因为互联网发展至今，人都是最主要的参与者。互联网信息的来源很大程度上是基于人的，比如在淘宝买东西，用户在终端给淘宝信息，选择自己需要的商品。如果没有了用户，那也就没有了交易，淘宝也就没有意义了。

同样的道理对打车等O2O软件也适用，这就导致为了争抢成为用户进入的入口的各大互联网公司开始烧钱，给各种补贴来让用户养成消费习惯。互联网信息传输有两个特点：一是信息产生的主动性，我们的需求是由我们主动提供给网络服务商的，服务商无法提前知晓或预判；二是信息上传的主动性，我们通过各类网站、APP和客户端向这些服务供应商提供自己的需求信息。

而对物联网而言，这些信息的产生和传输很大程度上是主动的。人将更少地参与到信息的采集和分析，大量不必要亲自关注的信息交给设备和网络去处理，从而能够将人从信息爆炸的困局中解脱出来。

我们先来谈“互联网的思维”是什么。百度词条的解释是：“互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜等。”从这段描述可以看出，“互联网思维”本身是基于把“终端”联接到网络上。虽然“互联网思维”自身在不断演进，但终归并不适合未来的物联网的网络形态。

首先，“终端”的定义是模糊的，搜索该词条可以看出，目前对终端的理解更倾向于互动性很强的终端设备。对互联网思维而言，终端就是入口，就是用户。终端是现在互联网的信息接入入口，信息的传递依赖于终端。互联网思维影响下的企业，会在与用户终端的交互上苦下工夫，这就是传统的入口思维，就是流量的思维。这也是我们现在手机热、手表热、手环热、APP热、公众号热等产生的一个很重要的原因。

运用这样的思维方式发展到现在已经非常成熟了，其演变可形成全新的商业模式。往后就是互联网的UGC（User Generated Content，指用户原创内容）应用兴起，Facebook、Twitter、天涯、知乎、人人、微博等。这一批UGC引领了互联网的一个时代，将人们线下的交流搬到线上，让人们能够更方便快捷地表达自己的思想。但是由于缺乏有效的管理机制，大量垃圾信息充斥了人们的生活。特别是一些你毫无兴趣的广告推送，你还不得不忍受。其实商家也很郁闷，花大价钱撒广告，结果只引起少数人关注。而物联网技术的发展将改变这一现状，这背后其实是信息交换的问题。商家不能掌握用户喜好，用户也不知道商家到底有什么产品，两边抓瞎，传统广告都是靠蒙。

接下来的就是小米一再强调的“参与感”。为什么需要“参与感”？我认为这就是社会在互联网时代的信息爆炸但又不对称造成的。“粉丝经济”能解决一部分信息不对称的问题，但也是流量经济的一种。它与以往的形式不同的是，用户能参与到产品的设计和开发上，并能提供自己的体验以供设计者参考。每个人都有机会表达自己且信息能够即时传播，这是互联网的红利，但仍受互联网的限制。

再来说说现在火热的众筹经济，这是互联网思维的进一步演变，它将信息变得更加对称了。这也是一个需求表达弱化的过程，变成选择。但是，由于用户掌握的信息始终有限，而有针对性的选择并不能给一个既已成形的方案提供太多参考，用户或许更加具有“参与感”，而对项目人来说，是缺乏“参与感”的。

为什么这样说？因为参与某个项目的众筹用户已经对该项目本身有较高认同度，很难再对项目提出改进意见或者提出自身不同的需求。众筹能将想要聚集的人聚集在一起，形成了项目粉丝，但其项目的起源很可能来自于一个突发的灵感或一场朋友间的头脑风暴，其需求仍不是发自用户自身的。这可以看作是粉丝经济的一种新的延续，是由一个中心去吸引一批用户。我们知道每个人的需求跨越不同维度，而很多需求都是个性化需求，最后选择的可能是一种折中方案而不是对自己而言最好的方案。我们知道著名的二八理论和长尾理论，而随着物联网技术的发展，这两种理论可能对产品将不再继续起作用，因为每个人的需求都能够被针对性地满足。

物联网的技术与互联网最大的不同在于信息传递的方式，需求表达这一过程将被弱化，信息传递方式的改变会将商业模式引向哪个方向呢？虽然在技术手段上，一系列的“互联网+”达到的效果与物联网已经接近了，但其思路还是存在差别的。

未来会产生更多的终端并不是需要用户去互动，而是实现自动地、智能地直接为人服务。在前面笔者提到边缘计算，也是物联网与互联网的一个不同之处，物与物之间能交流、会通信是物联网的重要特征，这个过程应该不再有人参与其中。这是物联网未来的思维模式，由于信息传输通道的碎片化和多样化，新的商业模式将在此基础上产生。举个例子，物联网发展到一定阶段将实现由用户到制造商的逆向定制，这是智能制造技术和供应链发展的一大方向。大规模定制意味着更贴近用户需求，而且可根据市场反应实时调整产品策略。

第2章　物联网在身边，突然袭来的浪潮

它们“偷窥”着什么

说到物联网，前面讲了那么多，必然有所了解。接下来就来说说物联网的一个重要基础：传感器。就像前面说的一样，传感器好比人的眼耳口鼻，但又不仅仅只是人的感官那么简单，它甚至能够采集到更多的有用信息。既然如此，就可说这些传感器是整个物联网系统工作的基础，正是因为有了传感器，物联网系统才有内容传递给“大脑”。

在过去，传感器更多应用于工业。但是随着时间推移，它已经慢慢走入我们的生活。我们的手机、手环都安装有多种多样的传感器，比如手机GPS随时能够感应你的地理位置，就是因为手机里面有位置传感器，手机能够根据你使用的方向切换横屏竖屏是因为含有重力传感器，苹果手表能测心率是因为有光电传感器，甚至楼道里面的声控灯很多都是因为含有光传感器：它们能让灯在光照充足的情况下不受声控。

现在的声控灯在市场上很火，其实从某种意义上来讲，声控灯可以看作是智能家居的鼻祖之一。其操作简单，作用巨大，价格也便宜。如果像声控灯一样没有APP，也能够实现基本的智能控制，那岂不是比市面上很多其他智能灯产品还要符合人们的期待？不过，声控灯毕竟不是真正的智能家居产品，其虽能解决一部分控制问题，但仍旧需要触发开关，即人的声音。而且，它并不能区分环境的声音和人的声音，更难以识别主人的声音，所以应用场景有限，用起来也并不是那么让人满意。

那么，我们就可以说在声控灯上存在的不足，正是传感器存在于我们生活中的意义！

首先，我们必须明确一点，传感器网络是物联网最基础、最底层的部分，是一切物联网上层应用实现的基础。传感器网络的应用将是物联网与互联网的最大区别所在，其将直接导致我们很多互联网思维到了物联网时代变得不再适用。互联网是基于人的网络，我们的信息在某种意义上是靠人来采集和分析的。比如，我们的电器坏了，于是你用手机在网上报修，快递人员上门取件，帮你把电器送回去返修，这是互联网。

而物联网时代又是如何实现即使人不参与其中电器本身也能完成整个过程的呢？当电器可能坏之前，安装在电器里面的传感器已经检测到了异常，于是主动报修，在技术足够发达的前提下，你的家用机器人和快递公司的无人机已经帮你返修电器，并同时给你安装好备用的。而在此前你毫不知情，只是等你回家后，会得到电器返修的通知，这时你自己可以正常使用备用电器。重要的是，你完全不必担心个人数据遗失或泄露，因为你的数据基本储存在云端服务器里，备用的电器跟你以往的电器一样好使。

这样的生活场景得归功于传感器和机器智能。因为传感器的存在，电器才能监测到自身的工作状态，从而能够让你享受更好的体验。当然，机器智能在这里也十分重要，在后面再展开讲。

传感器的功能远不止于此，对于自身工作状态的监测将有助于我们完成从卖产品到服务的转变。当能够很好区分是用户造成的故障还是机器本身故障的时候，我们就能够以服务的方式向用户出售我们的产品。比如，我们以前买一个冰箱，用旧了就丢掉，造成的浪费可想而知。而在物联网时代，厂商提供的将是“冷冻保鲜服务”而不再是“冰箱”，如果有了新的技术和产品被开发出来，厂商可以直接为用户更换新的产品，而用户无须额外掏钱。用户花的钱就相当于支付享受冰箱所带来的服务的费用。

由于传感技术带来的便利，未来基本上每一件物品都将被感知。就像你在超市买东西，扫条码付款一样，RFID技术将为更多物品编码。比如一盒鸡蛋进入冰箱后，冰箱就知道有多少个，价格多少，是哪家超市买的，甚至是哪个农场那一只母鸡产的。

未来的空调和温控器等设备一定是装有温度传感器的，而电灯等照明系统一定是有光传感器的，同时门窗等地方有红外传感器，而你随身携带的手机、手环等穿戴设备则集成了更多传感器。

五花八门的传感器可以采集有关于你的各种各样的信息，它知道你每天睡眠时间的长短，知道你的体温以及每天的运动量，甚至是你每天吃什么，口味偏好是什么，喜欢什么款式的衣服。这看上去好像你的生活将暴露在一堆智能设备之下。

当然，这是技术进步带来的一些尴尬。比如你现在使用智能手机，很多APP总会询问你是否开始位置服务，手机的找回服务也是基于位置的传感。你每天形成的信息其实早就暴露在智能手机的监控之下了。棱镜门事件告诉我们，你更多的信息可能正在被监控、被窃听、被分析。

这是从互联网时代就开始的事，到物联网时代将会有更多的关于你的信息被感知。如果说互联网时代，你还可以选择隐瞒的话，那么在物联网时代，你可能无处遁形。我们可以来看看发生在美国的案例。

在美国宾夕法尼亚州有一位女性声称自己被强奸了，但结果却因为在法庭上提供伪证而遭到起诉。推翻她的陈述的，就是一款叫Fitbit的手环跟踪记录的她的个人信息；法庭的控诉书上显示，这位女士在整晚都保持着清醒，包括她告诉警察她在睡觉的这段时间实际上她并没有睡着。这些信息，全部是由她身上佩戴的健康跟踪设备提供的。这些信息指向的证据表明，这位女士并没有如她宣称的那样遭受了强奸。而在另一起事件中，Fitbit手环同样被用来作为证据。来自加拿大卡尔加里的私人教练，将Fitbit中记录的数据作为证据，控告了一起人身伤害案件。在这起案件中，Fitbit里的数据用来作为比较基准，衡量了这位私人教练和与她相同年纪的其他教练身体素质方面的区别（腾讯科技报道）。

这两起事件中的Fitbit手环的生产商是美国一家专门做智能穿戴的企业，于今年6月18日在纽约交易所上市，上市当天收盘价较发行价上涨了约50%。这款手环本是一款针对健康和运动而设计的手环，结果在法庭上却成了呈堂证供。对于传感器采集到的数据本身的应用，已经远远超过了它设计之初的目的。而这些数据，在需要被用到的时候，警方也是可以调用的。

从智能手环的案例我们看出，传感器可不仅仅是备用方便为我们提供服务那么简单。传感器采集的数据是基础的、简单的，但是这些数据一旦被应用起来，产生的作用是非常巨大的。

对这些数据的应用基本发生在网络层，这个网络并不一定是我们传统意义上的互联网，我倾向于将其理解为具有运算能力的层面。它们就像人的大脑一样，具有分析和处理数据的能力。比如说，智能空调能够自动根据家里的气温和是否有人控制温度。它获得的只是气温的数据，而提供的是舒适的生活环境，这个过程并不是非要放到网上不可。

再举个例子，你家里种了一盆绿色植物，智能的花盆能根据花的生长状况对其进行浇水、施肥（如果你仅仅是想美化环境，而不是侍弄花草的话），而这些数据也将被传给家里的空气控制系统和照明系统等环境控制系统，让它们也配合花的生长状况，提供良好的空气和光照等条件。

那么问题来了，家里如果养了一只鸟、两只金鱼，它们需要的环境又不一样，温控器应该听谁的呢？而主人在家的时候需要的环境又不一样，可怜的环境控制系统要为谁着想好呢？如果我们加上主人的钱包等因素影响，问题将变得更加复杂。可是，我们的物联网不是要让生活更简单舒适吗？

所以，我们的家庭控制中心肯定不能太笨，它懂得把所有的一切管理得井井有条，这里就涉及一个人工智能强度的概念，会在第6章展开讲，现在我们继续回到传感器上。

目前，对于我们所产生的数据，只有5%真正地被利用起来，基本上利用这些数据的初衷是为我们提供服务的。但是，更多时候这些数据被采集后，我们并没有办法直接去处理或者应用这些数据，而是通过委托其他设备来提供我们所需要的服务。这些数据，将有一部分被公开甚至被人用来做你意想不到的事情。如果被坏人利用，将引起更加难以想象的恶果。

所以说传感器在这里是一把双刃剑，虽然发生的概率极低，但造成的危害非常大。当然，你也可以说，我不用这些智能设备就好了。这就像你现在说你不用互联网一样，几乎是不可能的。那么你说把那些烦人的传感器拆了就好了，但就像前面讲的，传感器是物联网设备工作的基础，没了传感器，它们就像失去了感官无法工作了。

那么，能不能不上网呢？不上网，它们会安全许多吧。当然可以！事实上，我们现在很多智能家居设备内部是可以自组网的，如果有一个足够智能的控制中心，它们也能够很好地工作。但这个概念就像我们现在在电脑上的单机游戏一样，我们的家庭控制中心很难不上网，它得与外界保持联系，才能知道你什么时候回家，帮你订食物，帮你收快递等。

如此说来有些危言耸听了，似乎我是在宣扬传感器阴谋论了。但我提出来的这些情况都很有可能发生，离开传感器我们当然能够生活，但是只有有了传感器我们才能更好地生活。举个例子，比如现在已经非常成熟的位置传感器，你在使用团购网站寻找美食的时候，跟着地图走就好了。你在陌生的城市也不会迷路，只要是地图上有的地方你基本都可以到达。而你打车的时候，打车软件帮你匹配距离近的空闲车辆，司机很快就能找到你并载你去目的地。

暴露位置比暴露你的体温危险多了，不是吗？那我们使用手机位置服务到底给我们带来了多大危险呢？老实说，没有，对吧？

所以，越来越多的传感器带给我们的危险其实微乎其微，而更多的是舒适便捷的服务。继续以地图为例，我们能够快速找到心仪的美食，商家能够吸引到更多的顾客。而如果更多的数据被加入进来，商家可以通过分析用户的年龄、口味喜好，制作出卖得更好的菜品。

继续延伸下去，就是我们现在说的大数据了。大数据的应用就是将各种相关的数据加以开发和运用，而这些数据的基础，一则是互联网时代丰富的资源库，二则是未来物联网时代真正来临的时候，入网设备机器产生的数据，与目前的互联网相比根本不在一个数量级上。现在互联网的大数据尚且不能很好地被运用起来，到物联网时代可见还有很长的路要慢慢探索。

所有这些数据产生的基础，也就是物联网的基础：无所不在的传感器。这些传感器不仅仅会在你的家里，公共场合和市政设施可能用得更多。比如自动售货机，比如公交站牌，比如红绿灯等。我们的生活无处遁形几乎会成为一种必然，但这并不意味着失去隐私。

现在我们缺乏的是对这些数据的监管机制。美国现在已经计划对一些犯罪率高的城市使用全覆盖的智能监控系统，任何地方发生犯罪，警察都能很快赶到处理，从而遏制犯罪。据说这套系统也是美军发现拉登的功臣，同时被用在中东战争中监视恐怖分子的活动。

看上去不错，这里我提出的个人观点是：其实很多组织和机构对你的隐私并不那么感兴趣，他们感兴趣的是数据背后的价值。比如，你的睡眠状况和运动量对你来说是隐私，对医学研究来讲只是一个样本，对保险公司来说可能会是你保险合同的参考指标，而对你的社区医生或者心理医生来讲，价值相对就会高一些。

很多时候，这些数据是为我们提供服务用的。有些是我们主动寻找的，比如美食，有些却是我们被动接受的，比如淘宝的新品推荐。这些数据的价值是难以衡量的，你没法说你一天的步行数据对一家公司价值几何。但海量的数据肯定潜藏着巨大价值，当它们被运用的时候，将有部分人从中受益，而这些数据提供者往往成了被服务对象，要为此付钱。从现今的状况以及目前的趋势来看，确实是这样。好在国家已经开始加强了立法等管理，在一定程度上对数据的应用进行了监管和规范。但我认为，监管是不够的，还需要想办法切实加强数据的流通，这样才能产生更大的价值。为此，我们必须肯定个人数据的价值，并肯为此买单，而不是打着提供服务的幌子，免费使用用户的数据。

现在很多O2O公司或者APP喜欢搜集用户电话号码，支持一键注册，甚至为此催生了一批专门做短信验证码的公司和线下地推的公司。这些公司的特点在于，它们为取得用户的有效联系方式而支付一定的等价物，而现在互联网行业内亦有取得每个有效用户需要的成本的算法。这些有效用户的取得，更多来源于信息的收集。不过现在依托的是互联网的方式，人在其中起主导作用，而未来，当每台设备都具有数据收集价值的时候，或许会产生新的商业模式。

以传感器网络为基础建立起来的数据世界，将基本上和现实世界的物体与虚拟世界的数据一一对应，而现实世界里面看不到、摸不着的许多量将在这个世界被一一抽出来进行分析和应用，再通过网络反过来操控现实世界的设备和仪器。最后达到的结果就是，每个人、每台机器都被构建精准的数据模型，并且事务和流程将变得可处理、可操控，从而使现实世界和网络世界完全合为一体。

别人撞衫，我撞表

随着智能硬件的增多，联网设备在外形和功能上愈发趋同。特别是智能手机在这两方面的同质化表现得更加明显。外形同质化，即某个被市场认证的产品的演变，在外观和界面设计上愈发趋向同质化。功能同质化，即某个产品一旦被市场验证，若其中某项功能得到市场认可，那么将会有很多跟风者模仿甚至换个牌子直接生产。

当然，说起来就是山寨。于是很多朋友立刻会想到深圳，想到华强北。其实，这种抄袭之风并非中国专有，苹果和三星不也是经常打专利官司？在智能硬件领域也不太平，同样是做手环的Jawbone多次起诉Fitbit侵权。而在国内，腾讯和阿里也是老冤家，来来回回在我们的手机里隔空打擂。更不用说现在的很多智能手表、智能手环，其功能基本都相似，很难有什么出彩的地方。那么，这些产品给市场带来的影响到底是怎样的呢？

首先说来，是同样功能的产品确实有利于初期市场的培育，但抄袭绝对不是做产品的态度。我认识一位做智能水壶的朋友，他曾说过，他们的产品被另外一家公司从工业设计到APP全部照搬抄袭。这种恶性抄袭已经脱离了竞争的范畴，变成了赤裸裸的牟利手段，抄袭别人产品的公司本身对产品、对技术并没有加深理解，而被抄袭的公司则不得不面对市场份额被蚕食的命运。

冯仑说中国民企是在野蛮生长，而对现在中国的创业热潮来说，同样也是适用的。记得有位极客说，他们玩极客的开发新产品、研究新技术多半是出于兴趣，而在极客这个群体的身后总会有一些创客跟着，把他们做好的东西拿出来重新弄一下，变成产品去融资。而创客们呢，又要面对大公司的竞争。一些项目本身是巨头自己在做的项目，而另一些项目，巨头们则在看到了前景后毫无节操地跟着做。在都是新硬件、新市场的情况下，在专利上很难对对手进行完全的阻击，而面对经验更丰富、产业链更完善的大公司，初创企业几乎没有竞争力。

这种局面下，诸如腾讯、阿里等企业开始投资一些创业公司，并且将这些初创企业纳入到自家的“生态系统”里面来。而不同生态圈也将会推出各式功能相似的产品。现在的智能穿戴产品多集中在眼镜（头盔）、手表、手环上，也有衣服、鞋子、戒指等产品，而功能基本是协助健康、运动、观影、遥控等。其实，从产品的角度来讲，这些市场远未成形，很多都只是实现了基本功能，人们并不习惯使用它们。

这与智能家居的情况类似，尽管东西确实为人叫好，用户体验也不错，但最终买单的并没有那么多。虽然各大咨询公司、投资机构、电信运营商等都出台了一系列关于物联网的分析报告，指出未来市场前景多么广阔，但未来毕竟还未到来，现状其实并不令人满意。

这里面原因非常多，前面也讲过，主要是产品功能、需求和价值三者之间的脱节造成的。对物联网产品而言，功能趋同不是一个良好的信号。因为我们都说万事万物皆可互联互通，我们有那么多产品可以开发，产品功能趋同则意味着创新的缺失。

我们不否认像手表、手环这样的产品，开发者趋之若鹜是由于人的手腕将占据很关键的位置，而传统手表佩戴的位置也符合人们的使用习惯。所以大家都愿意选择这些方向作为产品开发方向，为此推出针对各种各样人群的产品，市场一再被细分，智能硬件领域涌入巨量的开发者。曾经的蓝海市场已经逐渐变成一片血海。而对另一些相对较小的市场，受开发者的关注程度就小很多。

总结起来，这些产品的功能趋同，一是市场决定，二是创新缺失。产品开发者选择的路只认钱，短期内或许对市场培育起到一定的正面作用。但从长远来看，一是造成了资源的浪费，二是造成了真正的创新得不到保护，容易遭受恶性竞争，从而导致整个行业缺乏创新活力，沦为国外科技公司的产品搬运工，最终面临因为专利问题难以走得长远的问题。

当然，创新者也有机会引领异常革命，比如大疆的无人机已经走出国门，占领美国市场，成为无人机行业当之无愧的巨头，同时也向世界展示了中国的创新能力。但随之而来的后来跟风者开始和大疆争抢市场，并向中低端无人机和消费级无人机市场发起冲击，而大疆的策略是继续保持其在高端无人机市场的优势，从而不与其他后进入这个领域的公司正面交锋。

就像我们的手机、手环、无人机一样，功能趋同也会由于市场策略等因素从而将市场变得多样化。现在智能硬件的竞争将面临的是类似于智能手机的竞争，智能手机的竞争已经进入白热化阶段，但还是有很多厂商涌入。而未来以手环、手表为代表的智能硬件竞争情况也将类似。

或许有读者会提出质疑，即现在智能硬件市场并没有想象的那么大。根据调查显示，现在智能手环产品将近四成用户平均佩戴时间不到一个月，跟手机完全不可同日而语。在笔者看来，这其实并不是市场原因造成的，而是我们产品层面上的问题。当我们很多企业把精力花在做手表上的时候，其他东西做的人就少了。

物联网最大的优势在于物物相联，试想我们只有一个手环，除了测测运动状态、监控下睡眠质量就没有别的实际应用事情可做了的话，用户估计也不会太买账。小米和美的联合发布了一款空调，就是采用小米手环作为主人的位置感应器，这样，手环就有了应用的场景。而在未来，随着更多的设备的联网，类似的应用场景将会越来越多。穿戴设备作为与主人实时联动的产品，将可能变成未来其他产品与主人交互的入口。这也是我们现在发展可穿戴产业很重要的一个因素。

但可穿戴现在能够提供的基础功能更多是围绕着人的身体做文章，在缺乏更多智能产品联动的状态下，变成了可有可无的鸡肋玩具。所以，现在兴起的智能硬件风潮，应该去关注的是那些还不具备联网能力的市场，这样反而比较容易取得一定的先发优势。只有能够横向运用的物联网设备足够多，整个产业才会兴盛。只抓住几个点不放，对传统的设备加以改造或跟风把某种产品竞争带入不良发展轨道是本末倒置了。

物联网的很多其他市场其实都还是一片蓝海，扎堆智能硬件、可穿戴并不是聪明的举动。如果没有一个足以改变世界的产品，我劝做这块的朋友们还是务实地把能力和精力用在更需要的地方吧。

智能产品的加减法

谈起智能家居，被人吐槽最多的就是“智能”二字。难道用手机实现了家电的远程控制就是实现智能家居了吗？远远不是！但这是目前智能家居的最大卖点。

最近国内一位物联网企业董事长提到：智能家居一定要去掉“智能”两个字。智能家居对我们来说还是新概念，当我们像提智能手机一样不需要提智能的时候，那么智能家居就真的普及了。

这不禁勾起了我的回忆。回想过去两年，我断断续续听见智能家居一定要“去智能化”的声音。智能家居应该怎么去掉“智能”呢？这其实又回到了最重要的一个核心问题，对于用户来说智能家居究竟意味着什么？用户到底最关心什么？

用户最关心低价吗？这是理所当然的，但价格永远不是最决定性的因素。用户关心的是体验，而且使用智能家居的体验要远远高于使用传统家居的体验，只有这样才能击穿大量用户群体。

哪种转变能带来智能家居体验的大幅提升呢？这还得反思我们在使用智能家居过程中的整个操作过程。如果你也玩过市面上的各种智能家居产品，让我们一起回想一下。比如你想打开一盏智能LED灯，开灯的智能化途径就是通过手机上的APP应用。通过掏出手机、激活屏幕、找到应用、等待应用加载连接等一系列操作，才完成开灯的步骤，整个过程最起码得花掉10秒钟的时间。这个时间，足够直接操控LED开关无数次了。

你发现问题的根源了吗？我们现在提到智能家居，第一个蹦出的词是“操作”或者“控制”，而不是“无感”。真正的智能家居应该让我们忽视它是智能产品，而不是将所有设备的操控和数据集中到用户的手机，这样的话迟早有一天会瓦解崩溃。

我不禁反思构成智能家居产品的三个要素，俗称“铁人三项”：硬件+云+APP（见图2-1）。这里似乎有地方出了问题。

图　2-1

你也发现问题了吗？APP的存在让我们把使用智能家居当成一种“操作”和“控制”。智能家居产品真的需要APP吗？

借用一段调查数据：

人们对手机的依赖越来越严重，俨然成了生活中不可或缺的部分。67%的手机用户会发现，即使自己没有感觉到手机响铃或震动，也会时不时地去检查手机的信息、通知和呼叫电话。9%的用户表示，手机的存在让他们很难脱离工作，这一现象在高收入家庭中最常见。

经调查表明，我们平均每天都会检查手机27次，填充了每个空闲的时间，而不是去构思或者畅想新的打算或计划。

在如此高的使用频率下，我们总不能在查收邮件时为了切换歌曲而退出智能家居界面去寻找音乐软件界面，或是为了给朋友开门而中断通话吧？要是如此，只会让生活变得更混乱。

所以，手机并不是智能家居的完美遥控器，未来智能家居的中心也不会是手机。只有“砍掉”手机中的APP，智能家居才能脱离被动控制的状态，从而实现自己控制自己，这才是甩掉“智能”的第一步。

如果智能家居砍掉了APP，会是什么样子？你梦想的场景将会产生。有一天你家里不知不觉地买了一个能上网的电视机，而且只要有人在家还能定时开启、关闭，还可以自动选到你经常看的频道，甚至还可以用于健身、打游戏。你家里的阳台和卫生间都换成了感应灯泡，人来亮人去灭，不但方便还可以节能。你家里的机器人能跟你进行对话，理解你的手势和意图，像调酒师一样帮你“调配”家居场景。从此，你再也不用掏出手机“控制”个没完没了。

智能家居不应该再痴迷手机中心化的思维，抛弃“铁人三项”，专攻两项：硬件+云（见图2-2），足矣。

图　2-2

现在连手机界出身的小米在谈智能家居的时候，都不把手机放在第一位强调了。从今年6月底小米与美的共同推出的“i青春”空调可以看出，与以往的思路大相径庭，开始弱化了手机的作用，将小米手环与空调进行了绑定，空调可根据手环佩戴者的位置实现自动控制。

在这里截取一段雷军的微博原话：

今天下午，美的和小米联合发布美的i青春空调，全面兼容小米智能家庭平台，小米手机可直接管理。到家时，空调能识别你的小米手环，自动开机，睡着了能自动调整温度，再也不用冻醒迷迷糊糊关空调了，还能和刚刚发售的小米智能家庭套装搭配出新玩法。说说你对智能空调还期待什么功能？

看来雷军已经意识到，智能家居再围绕手机讲故事已经讲不下去了。

关于智能家居，一种观点认为家用机器人会成为控制中心，代替人对整个家庭里面的智能家居设备进行控制，让人在不知不觉中就能享受智能生活的便利。这当然是未来的大方向，也是很多业界朋友为之努力的目标。这个过程不会太短，一则机器人普及比较困难，加之机器人占用空间问题和与主人位置关系的问题，要直接做到这一步，对于从互联网时代迈入物联网时代来说步子可能有点大。二则是语音控制和脑电波控制。这两者目前都已经取得很多进步成果，完成了很多我们过去认为不可思议的事，但它们更多还处在实验室里。

我个人认为，对未来智能生活场景而言，物联网的“物”和“网”紧密联系但各自又有明确分工。“物”的层面既是感知层，作为网端的入口，又是一个执行层，执行网端反馈回来的指令进而发生诸如开关灯、播放视频等应用场景。而“网”的层面则是对感知层数据进行汇总和分析，运用大数据乃至人工智能工具对“物”端下达指令（见图2-3）。

图　2-3

在这个模型中，我们可以看到，机器人或云端智能代替人做出抉择，帮助人控制设备，从而将人解放出来。真正对人起服务作用的是“物”端的设备，这些设备直接为人提供各种服务，满足人们五花八门的需求。

那么，是不是所有事物都可以交由网络或者人工智能来处理呢？我认为答案是否定的。一些私密性比较强的操作或者临时性的操作还是需要人自己来完成。毕竟人的行为非常难以准确地预测，机器的智能没办法总是知道我们到底需要什么。所以，需要将“物”进行一种简单的分层。一层是诸如照明系统、温控系统、供水系统等提供给我们基本生活所需的设备，可以通过用户使用习惯等数据实现自动的智能化操作，这类设备可以交由人工智能代为管理；另一层则是诸如电视、电话等设备，和我们的精神、社交生活息息相关，人们的主观需求更强，这些设备再智能也很难满足我们连自己都不知道会发生什么改变的需求。

第一层设备随着物联网技术不断发展，最终实现无控化操作并实现智能生活只是时间问题。而且，并不需要人太多介入其中。而对第二层设备，我们则需要一个可供人机交互的操作平台来接入。那么，这类物联网系统就会变成由人下达指令，而非由控制中心下达指令，人的思考将主导设备的运行，而不是由人工智能来主导。也只有这样，我们才能让生活更加称心如意（见图2-4）。

图　2-4

当然，这两层设备的划分是相对的，因为所有的设备可能都要面临这两种控制方式，只是其中某一种控制方式的频率将会比另一种高。例如我们使用空调（第一层设备），根据人工智能的算法为我们提供的服务，我们有时候可能感到环境过热或过冷，甚至也可能我们在某些可以忍受的时候，为了节电而选择不使用空调。那么，当主观因素占主导的时候，我们还是需要一个可控的方式来向空调传达我们的意志。

当然，我们不得不说，这种方式将不再会是智能手机及其APP，因为使用起来它们并不比用手按开关更能体现我们的意志，甚至把简单的操作变得更加复杂了。我们可以从近期的相关报道来探讨这种趋势的可能方向。

BBC日前进行了一项仅用脑电波控制电视的实验。该实验与科技公司ThisPlace合作展开，后者表示已经开发出了一款价格低廉的、可以读取脑电波的头戴式耳机。使用这一耳机，观众可以仅通过脑电波选择节目。这款耳机可同BBC iPlayer的实验版本配合使用。用户可以通过集中注意力或放松精神来开启并操作这款iPlayer应用。

如果能够使用脑电波控制当然是最完美的方案，但如果说想要这样的技术在各个领域普及的话，可能还需要较长的时间。而诸如谷歌、脸书、微软等公司都在研究的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术或许能够给我们一些新的启发。这其中，AR技术因为能和现实世界联动而比较容易作为控制平台的接入点（而VR可能更多应用于游戏、电影等娱乐项目）。近期，无人机技术与AR技术的结合，也让更多人看到未来技术的前景。

说到智能家居产品，要砍掉的功能很多。就控制方式而言，实现“无控”当然最好，在这之前，人机交互界面会一点点消失，我们生活中有屏幕的地方会越来越少，而借助VR类似的技术，我们可以在任何时候取得控制权。再进一步讲，显示技术可能将被集成在任何地方，而操控将会是“零界面”的方式，语音和手势控制将成为主流。

如果将人的控制和设备智能的自动控制简化为简单的模型，人的控制随着时间推移将越来越少，最终达到某种平衡（见图2-5）。

图　2-5

说到这里，我们应该可以看到智能产品应该怎么做了。我们要做的是让用户关心和控制设备更少，实现的功能更加贴合用户的心意，这才是真正的智能。当然，这个过程需要时间，不仅要完成技术的积累，而且要符合用户使用习惯的缓慢改变。

第3章　每个人都可以简单地设计美好生活

劲弩与火枪的区别

随着物联网时代的脚步悄然逼近，制造业迎来了新的变革。中国的“中国制造2025”、德国的“工业4.0”、美国的“工业互联网”是现今三个具有代表意义的国家层面上的战略。从表面上看，影响的似乎只是从事制造业的人，但作为一个国家的重要基础，制造业的发展与每个方面都息息相关。

回顾历史，生产力水平的改变会带来一系列的改变，催生了新的人群、新的思想，乃至引发战争。制造业水平是生产力的重要体现，现在制造业这种改变对我们目前来讲还没有太明显的感觉。但按照我的观点，传统的制造业与我们正在大力推行的智能制造已经是在两个维度上了。

我们知道，古代打仗用弓箭，后来都改用枪了。同样是武器，哪怕最好的弩弓，也无法跟枪相提并论。制造业现在就是这种状态，我们已经到了必须用物联网的技术这把“火枪”去代替传统的制造业“劲弩”的时候了。为什么这么讲？因为我们前几次工业革命都可以看作是效率革命，而这次却是全新的方式，效率不再是我们追求的重点。

前几次工业革命，中国都被世界远远抛下了，好在现在我们的国家与上个世纪已经完全不同。在接下来的这场轰轰烈烈的物联网浪潮中，我们有了一次全新的机会，如果发展足够好，甚至可能实现弯道超车。

我们先来说说智能制造。智能制造是怎么一回事呢？用物联网的基本概念来进行简单套用，就是把生产过程中的产品和制造设备联接起来，实现让机器自己生产而几乎不再需要人参与制造过程，这将最直接地影响生产方式。那么，这又是如何影响的？我们可以从物联网的基本运作方式来说明。

首先是传感器，就是我们前面讲到的机器的“眼睛”和“耳朵”类似的东西。我们可以通过RFID（电子标签）等技术对正在生产线上等待加工的零件进行识别，这个过程就像刷身份证一样，能获取到产品的任何信息。通过这样的技术，我们就能够随时知道某个零件加工到哪一步了。同时，通过用光学、声学等方法，能够在零件加工的过程中，就对零件的质量进行监测，以防止零件出现问题。这就是零件与机器“交流”的一些常用方法，通过这些方法，控制中心能够实时掌握生产线上零件的加工状态，知道会不会缺料或者加工出次品。

由于能够实时对每个零件的状态进行把控，就为定制化的生产提供了可能。比如以往我们造一辆汽车，同一型号的车都是一模一样的，顾客都是在已经造好的车型里面选。这种感觉就像皇帝选妃子，妃子长什么样是妃子的父母说了算，皇帝有的也只是选择权。但这么多妃子，哪怕三千佳丽，也不一定有皇帝最称心的那一款。

现在，随着制造技术的发展，我们迎来了全新的生产方式。作为消费者，我们不再只能被动选择商品，而是可以参与生产过程。我们有机会把自己的想象力融入到我们需要的东西里。就像前面讲的，如果你想买一辆具有某些特色的车（如特别的标志、特殊的座椅、变色的车窗等），你要做的就是提前把这些告诉汽车生产厂家，他们就能按照你提出的要求，将一辆专属于你的汽车生产出来。

在前几次工业革命中，我们实现了规模化生产，并不断将这种生产能力发展到极致。从汽车到手机，从高楼到牙刷，每一样东西都可以用批量制造的方式生产出来。于是廉价的工业品开始占领市场，大量产品很容易被制造出来，而生产这些产品的利润也变得越来越低。一方面，真正有需求的人（如贫困地区生活的人们）得不到社会生产力进步带来的福利；另一方面，由于利润极低，生产制造这些产品的人也不能把这部分财富与他们分享；同时，另一部分人则开始追求高质量和个性化的产品，开始注重服务的质量。

于是像苹果这样的公司诞生了，它注重满足人们个性化的需求。通过苹果手机，你可以完成很多事情，而这些事都是基于软件的服务，在硬件上更多就是一个手机来支持。这个过程催生了移动互联网，同时也让人们的生活跟网络变得更加紧密。

移动互联网彻底改变了人的生活，也重塑了很多行业。然而，这只是开始。我们所说的“个性化服务”其实并不只是满足人们“个性”这点要求这么简单。事实上，我们要做的事是发掘更深层次的需求。

根据马斯洛的需求原理，人们的需求被分为生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我实现需求五个层次。在过去的工业时代，更多的是为满足生理和安全需求，并为满足这些需求开发各种各样的产品。而互联网和移动互联网的崛起，让我们看见社交和尊重的需求开始被逐渐满足，其中社交的发达程度更是达到了前所未有的水平。但人的自我实现是非常难以满足的，这也是我们接下来要逐渐去发掘的深层次的需求。

往小的方面说，这其实就是个性化的需求。现在人们在社交中表现出来的种种诉求，很多都是个性的体现。人为什么需要个性？很简单，就是为了展示自己与他人的不同，展示自己在社会中所处的位置和价值。这并不难理解，毕竟我们目前的人类社会不可能让每个人都获得自我实现的机会，我们更多只能向外界传达我们自我实现的愿望。这表现出来的就是一种个性化的追求，那些没有个性的产品越来越难以受到人们的青睐。

为了说明这个问题，我们应该直面现在的产能过剩。当功能性的产品制造变得越来越容易，其相对的价值将越变越低。马克思衡量价值的基本方法是人类的劳动时间，而随着制造的不断升级，这些工业产品的制造过程中“人的劳动”所占比重越来越少，而更多的价值是在设计和销售环节上。这也是现在很多工业产品变得越来越廉价的重要原因：大家都能够用低成本的方法生产某种产品的时候，这其实不是市场的竞争。由于制造水平的提升，人的劳动量相对减少，产能却过剩，反映在最终价格上就是东西不好卖，而我们作为消费者也不想买。这个问题的外在表现就是微笑曲线（见图3-1），服务性质产业在价值链上攫取更多利润。

图　3-1

那些采用大量人力来完成别人用自动化的生产线来做的企业，更加难以生存。因为同样的产品，其对我们普通消费者而言，平均含有的人的劳动量是固定的。笔者认为，从某种意义上来讲，那些用先进制造系统的企业，赚的钱有一部分就是来自那些生产同样产品却使用更多人力的企业，因为正是后者用的人在支撑这个产品含有的“人的劳动量”。

于是智能制造就产生了，劳动的工人进一步被机器代替，生产出更多的产品。而事实上，我们可以预见，第一步将是那些机器代替了人从事生产，其生产效率和产品质量都将达到很高的水平。第二步，则是这些产品的制造过程将不再含有“人的劳动量”而失去我们传统意义上的价值。如果仅仅这样发展，造成的局面将是生产更加过剩，更多人失去劳动机会，最后无人买单。

这种局面听起来很熟，对不对？事实上，这样的危机已经发生过了，引发的结果可以参考第二次世界大战。但我们要注意一点，我所说的是“制造过程”，而不是产品的全部。这也是我们所说的智能制造与以往不同的地方。人将制造过程交给了机器，并不意味着产品生产的整个过程都不需要人的参与。事实上，我所认为的未来的智能制造是所有人参与的一个过程。

这个过程怎么理解呢？制造能力将变得像我们的网络一样成为一种基础的服务，任何人都可以使用，而制造过程对普通人来说将十分简单。这种感觉就像我们用电脑打字，而完全不用关心搜狗的程序是怎么编写的。

这就是我们前面说的，物理世界与数字世界的边界正逐渐被打破。所有的东西都被数字化，变成网络的一部分，而数字也被实体化，通过这样的智能的制造系统变成实实在在的物品为人服务。

再回到我们前面讲的个性化的需求，在这个系统里面将扮演举足轻重的角色。事实上，由于制造能力的大幅提升，廉价的工业品将越来越失去价值。而真正有价值的是解决我们对个性化的需求，满足我们更高层次上的精神需求。那么，人的劳动在哪里呢？

我个人认为，就像前面提到的，人将深度参与产品的设计和销售，这两部分将在未来制造业进一步发展的过程中发挥越来越重要的作用。

怎么讲呢？设计这点很好理解，因为很多时候我们作为消费者其实是只有想法而缺乏设计能力的。但这种设计和现在的设计是有很大区别的。比如现在一位优秀的设计师往往能引领潮流，但其实个性的觉醒将是去中心化的。就像我们现在说互联网的去中心化，在我看来就是我们网民的个性的觉醒，希望自己对外展示的是更多的自己而非受别人影响。

我们一方面追求个性，一方面缺乏设计能力。该怎么办呢？那么更多专业的设计师将登场了，他们一方面与我们消费者沟通，理解我们的想法，另一方面能够运用智能的制造系统，让我们的想法顺利变成真实的产品。这就是未来的“人的劳动”，这种劳动需要的是更多的主观的创造和分析的能力，人工智能或者机器人要达到这种水平是非常困难的。

再者，这种以设计为主导的消费将从根本上改变消费习惯。而我个人认为，我在前面提到的销售将是全新的模式，因为未来的社交高度发达，人们从事基础劳动的时间将大大减少，于是有了更多时间与其他人进行交流和沟通。而所谓的“销售”将更加深度地融入到社交活动中，这与现在“微商”的理念有些类似，但我认为现在的“微商”还缺乏很多东西，在此就不多讲了。

通过我们前面讲的，不难看出，这次工业革命带来的不仅仅是生产力水平的大幅提升，更是对创造力的一种解放。比如在智能制造里面很重要的一种技术——“3D打印”技术，对传统的制造是非常大的挑战。这种技术几乎就是为了满足人们的个性化需求而生的，设计师通过这种技术将使设计变得更加容易实现。

举个简单的例子。以往我们造一盏灯壳，要考虑很多因素，要考虑用什么材料，这种材料适合用什么方式加工成这种外形，加工难度有多大，如果有焊接和螺栓结构进行固定，还要考虑它的力学特性等。这个过程比较复杂，大大限制了设计师的思维。而通过3D打印技术，设计师考虑的因素将大大减少。

随着技术进一步发展，我认为大量的硬件“中间件”将出现。这与我们现在软件的“中间件”有类似的意思。简单说来，就是功能简单的模块化的中间件，比如索尼的摄像头、三星的屏幕这样的概念。而这些东西能够通过一些标准的协议，很容易被用在不同的最终产品中。事实上，这并不遥远。“模块化手机”的概念早就被提出来了，而且已经有实物上市。但就像我们前面提到的，其成本并不低。

在我看来，真正的个性化是要建立在硬件的成本足够低的前提下的，否则对普通的消费者来说是没有意义的。我认为这也是目前大力发展智能制造的一个原因，只有当整体的制造成本降到几乎不需要“人的劳动”的时候，才能把“制造物品”变成一种最基础的服务，像我们取之于大自然的水电气等一样。

这并不是说制造的价值将大大降低乃至没有价值。其实，就像我提到的，当制造变成了一种最基础的服务的时候，它将能够被更好地运用。举个简单的例子。现在我们用的网络服务，其实对个人来讲，每个月的网费虽然不便宜，但相对于衣食住行的费用还不算高，而网络带来的财富是有目共睹的。

在我看来，这种方式，可以做个简单的类比。提供基础制造服务的就像现在提供网络的电信设备商和电信运营商，设计师的工作就像现在的软件开发者。当然还会有更多环节的参与者，在这里就不一一说明了。

讲了这么多，但我不得不说，这样的宏伟未来还比较遥远。这在我国是未来十年的规划，完成“中国制造2025”的目标。我个人认为，还要进一步降低基础制造的成本，这样才能实现整个制造业真正意义上的转型。

最后，就像曾经的工业“反哺”农业一样，这次工业革命可以看作是互联网“反哺”传统制造业。而物联网的技术手段，正是将工业与互联网联系起来的纽带。所以我在开头就提到，这是一次把“弓箭”换成“火枪”的变革，而不是把“弓箭”变成“劲弩”的变革，因为其将发生本质的变化。而将机器人视为提升生产能力，增加产品产出，同时降低成本的那些企业，其实只是将“弓箭”换成了“劲弩”，如果没能想明白这其中的关键，由劳动密集转向资本密集并不是真正的转型。结果可能遭遇把“人的劳动”挤出制造业之后价值反而降得更低的结果。

家到工厂，距离为零

试想如果未来所有的物体都能联网，都具备与其他物体和人交流信息的能力，那么我们的生活会发生怎样翻天覆地的变化？生活变得丰富而简单自然不必多说，在产品体验方面的改变会更令我们欣喜，并且实现这种改变的技术手段基本都已成形。作为消费者而言，我们需要做的就是等这些技术的应用成本逐步降低，直到渗透到我们生活中来，改变我们的生活方式。

在电商和互联网的阴影下，很多传统行业的从业者感到压力巨大，特别是批发市场和零售行业在这个过程中遭受的冲击让人唏嘘。马云在纳斯达克敲钟时，一些传统行业的丧钟也一并敲响。像苏宁、国美这样的线下卖场受影响不小，还有一些服装城、电子商城、建材城、图书城等都受到不同程度的影响。以线下商品流通渠道为主的传统行业会逐渐没落，这是难以扭转的大趋势。此处我们所指的传统行业，多是指那些生产和制造产品的企业。

在互联网的浪潮下，我们的客户因中间渠道攫取利润的减少，获得了更高性价比的产品。商品的流通大大加强，按理说我们能够生产产品的工厂应该活得更好才对。但事实并非如此。

随着电商崛起，制造业的利润并没有好转。同时，由于新一代的社会主力军以80后、90后为主，工厂的工作环境和待遇很难吸引他们，用人成本节节攀升。制造业越发艰难。

在物联网的大背景下，德国率先提出“工业4.0”，引发制造新浪潮席卷全球，中国的战略就是“中国制造2025”，发展智能制造，而美国则以通用电气为主导，推出“工业互联网”的概念。抛开概念不谈，我们来看看这场波澜壮阔的新革命将对传统行业造成哪些影响。

有人提出了“工业4.0灭掉淘宝只要10年”这样的观点。或许灭掉淘宝有可能，毕竟C2C的电商已经开始走下坡路，而最近微商的搅局反倒让整个电商行业的局面一时间变得扑朔迷离。微商的出发点是社交网络，这与传统的C2C电商是不同的，富士康、苏宁等企业也试图借助微商这种模式再为电商加一把火。当然，微商的反面教材更多，在此略过。

中国提出“互联网+”的概念，即要把互联网和传统行业进行结合。这当然不是把东西都搬到网上进行推广和销售那么简单。在这波浪潮里，电商存在的意义与以往的商城和零售店一样，变成了一个售卖平台。不但如此，事实上淘宝的很多卖家也并不好过，低价促销和同行利用刷单进行恶性竞争让淘宝小店苦不堪言，而“淘宝货”逐渐变成低价与劣质的代名词。最后的大赢家是阿里，一举做掉了很多提供流通服务的分销商和代理商，并带动了电商热潮。

然而，我们可以看到，如今的电商在某种意义上解决的是人与人的沟通，而不是人与产品的沟通。用户只能通过图文信息和其他用户的评价来进行选择。但这些信息都可以通过各种手段进行作假，真正称心如意的商品还是实体店才能买到。说到底，还是信息不对称的问题。而一些分销商摇身一变开起了网店，只不过由于依托电商平台，价格等因素变得更加透明，利润空间被大大压缩了。

那么，智能制造为什么可能对现在的电商构成威胁呢？智能制造将实现的是C2B或C2M的商务模式，实现商品的定制化生产，这两个概念大概是指我们的用户直接对工厂下单。现在已经有C2M或者C2B的电商平台出现，也有工厂自己开发电商平台，供用户定制产品。

这里面需要很多技术的融合才能实现，主要是M2M技术，运用一些技术手段，实现机器与机器之间、机器与产品之间的互相通信。加上一些模块化的方法，就能在同一产品线上同时为不同用户生产定制产品，既提高了效率，又满足了客户个性化的需求。

再者是3D打印，这一项技术是将一些建立好的数字模型，用某些材料直接打印出来。目前已经取得了很多成果，从衣服、事物、楼房、跑车到玩具、骨骼、枪械乃至飞机引擎都被打印了出来，科学家也正探索器官打印的方法，甚至运用更高级的“4D打印”技术探索癌症的治疗方法。

目前在家电和汽车行业内，如海尔、大众等公司已经向用户提供部分定制化服务，产品都是按用户定制的结果直接出厂。

除此之外，定制化生产比较成熟的是服装行业和饰品行业，已初具规模。

其中服装行业，以红领为代表成为标志性的定制品牌，其采用一系列先进技术和管理手段，将定制西服的成本压缩到非定制西服成本的1.1倍，实现了定制的工业化生产，目前其订单更多来自海外，国内定制西服的市场与海外相比毕竟有限。

下面讲讲饰品行业或者说是珠宝行业。传统的珠宝蜡模由雕蜡师傅制作，手艺娴熟的师傅雕刻一枚戒指蜡模，也要戴着放大镜耗时三四个小时，稍有不慎，还要从头再来。用3D打印，两小时可打10个，效率提高近20倍。更重要的是，顾客可以通过网络下单，与设计师沟通，再由3D打印出模具来生产客户定制的饰品。目前，这种方式已在市场上推广。

有人说定制产品是一种伪需求，我对这种观点其实是不赞同的。就算是伪需求，那也算是一种需求。再者，定制产品在一定程度上用来体现个性的同时，也能够带来其他方面的利益，那我们何乐而不为？比如说，我们可以根据购买者的个人兴趣以及实际体型数据生产衣服，如此便不存在供过于求的问题，既体现个性又节约资源等。这实际上是利大于弊。因为很多时候人们自己并不知道自己要什么。我对此的观点是，有一些定制是个性体现，也有一些是基于数据分析得出的。比如衣服，以往的模式是生产出各种尺码的衣服供人挑选，而未来则根据购买者实际的体型数据进行生产。同时，这种生产将不再产生成品库存，因为都是根据最终使用者的订单直接生产。

当然，要实现这种用户到厂商的生产模式，至少有两道坎要迈过。

一是用户缺乏设计能力，也缺乏对产品生产的认知。目前比较实用的做法是运用模块化的方法，将产品可定制的模块提供给用户进行选择，比如冰箱的尺寸、颜色，汽车的座椅、内饰等。或者是运用设计师资源，比如珠宝定制可由用户直接与设计师沟通，再由3D打印建模进行生产。

二是定制个性产品的附加价值问题。由于定制不一定是用户必须选择的一种购买方式，如果定制服务在价格中占比过大，对用户而言还不如购买批量制造的工业品。这就要求定制品的制造成本压低，甚至压到比批量产品更低。如果在几乎不提升价格的前提下，将定制作为提升产品价值的手段，那么在与市场同类产品的竞争中将具有巨大优势。

现在问题是，实现这种定制化生产后，我们传统的生产企业也可能会继续受制于新型电商。即电商掌握着用户入口，定制仍通过电商的入口实现，那么我们进行定制生产，除了减少了成品库存，并未给制造企业带来更多的价值。

那么，我们的制造企业真的只能将命脉交给这些把握着用户入口的电商吗？其实不尽然。在互联网时代，用户与产品无法交流，与制造企业更无法交流。而物联网给了制造企业一个新的机会，有赖于我们前面提到的传感器网络的建设，制造企业能够通过收集到的用户使用产品的数据进行分析，从而可以更贴近用户的真正需求。

同时，由于与用户联系更紧密，再加上智能制造带来的生产效率的提升，每件产品的单位成本不断降低，物联网给了制造业一个将产品变为服务的机会。当然，对制造业而言，目前实现智能制造升级并不是一件容易的事，但是现在一些制造业巨头能提供整体解决方案，借助其技术实现快速升级也不是不可能。如果成本还是过高，一些工控设备供应商乃至云服务供应商都能提供一些有效的解决方案，实现升级换代。

实现智能制造，“机器换人”可以说只是一个开端，提升效率、降低成本不是物联网的关键。真正能把握住现在物联网对制造业的窗口期的企业，必定是理解物联网带来的经营思路的转变的企业。

第4章　未来城市，这么近，那么远

车与网改造出行

生活在大都市的朋友或多或少都离不开车。提到车，自然就想到车带给现代社会的三大问题：安全、拥堵、环境。而车联网的最终目标就是直面这三大问题，构建智能交通体系。

说到车联网，就不得不提两位近年在科技界风生水起的明星大佬。一位是特斯拉的CEO埃隆·马斯克（Elon Musk），一位是Uber的创始人特拉维斯·卡兰尼克（Travis Kalanick），这两位分别从电动跑车和打车软件开始，不同的切入点，最终都直指无人驾驶。两位都是相当具有传奇色彩的人物，相关生平感兴趣的朋友可以在网上查询。

车联网是什么概念呢？特斯拉的车以贵闻名，而电动车只是开始，自动驾驶才是特斯拉的目标。马斯克曾提出，未来的汽车由人来驾驶将被禁止，因为由人驾驶的汽车比自动驾驶的车更危险。

车联网的一个重要基础是智能汽车。这种汽车不但可实现无人驾驶，同时与道路设施、其他交通工具及行人通信，还能结合内置地图导航自动规划出行线路。无人驾驶汽车的研发目前已经相对成熟，谷歌的无人驾驶汽车一直吸引着媒体的眼球，并在多地进行了道路测试。在国内，百度的无人汽车发展得也相对较好。

就像我们前面说的，物联网的产品是基于传感的，无人驾驶汽车也不例外。不过，比起产品而言，汽车可携带的传感器更丰富。这样就可以实时监测道路情况，在夜间和大雾等能见度低的环境下依然能够良好运行，避开道路上的路障、行人和车辆等。同时，传感器还能实时监测车的运行状态，比如胎压、发动机温度、油量（或者电量）等数据，为汽车安全行驶提供保障。由于具有智能处理能力，车载电脑对汽车运行的状况调整更加及时和有效，反应也比人类驾驶员敏捷。

智能汽车本身就可以视作一个完整的物联网系统，从传感到处理控制能力一应俱全。但这仅仅是对个人用户而言，智能交通在这基础上还需要更进一层。由于物联网设备的普及，未来的城市道路系统将与现在大不相同。比如红绿灯，在过去我们是按照时间来划分人与车的通行，哪怕是没有行人，汽车也不得不等红灯结束，而对行人也同样如此。而在实现智能交通的情况下，红绿灯将只在有需要的情况下亮起。当有行人需要穿越公路的时候，汽车才会停止行驶以避让行人。

这个过程，无论是驾驶员还是行人都不必投入太多精力，因为车载电脑将和城市的交通系统联网，能够实时知道行人的动向。同时，由于更多车辆和行人能够被实时定位，交通系统能够根据每条道路上的车辆和行人状况，为每辆需要出行的汽车规划较好的线路，节约车主的时间，这对出行目的明确的车主来说是非常好的方式。

在这里，我们就来说说卡兰尼克和他的Uber。说起Uber，对中国来说，我们可能更熟悉的是滴滴、快的（现已合并）。Uber可以说是打车行业的鼻祖，与滴滴、快的专门为出租车服务的理念不一样，Uber的经营理念是基于社交场景的，也推出了一键叫直升机和租船的服务。由于能够根据用户和空闲车辆的相对位置来提供服务，Uber能够为司机和用户节约更多的时间，在一定程度上缓解交通压力。

我们可以看到，与特斯拉直接造车不同，Uber提供的是基于软件和网络的服务，有人甚至提出Uber对陌陌等社交软件会构成威胁。其目前解决的问题其实是人与人的信息交换问题，而车主被作为汽车的地理位置代表接入网络，汽车本身并不联网。那么，这更多应该是基于互联网的应用，而不是基于物联网的服务。

笔者认为Uber不直接做自动驾驶汽车有两个原因：其一，Uber是创业公司，其研发能力与特斯拉、谷歌等不能同日而语，而事实上卡兰尼克可能也意识到未来智能出行的主要问题并不在司机与乘客的身上，因此其与美国的卡内基梅隆大学联合研发无人驾驶汽车。其二，现在物联网才刚刚起步，联网设备的丰富程度决定物联网应用能为人们带来大价值，所以在智慧城市建设带来更多基础设施的便利之前，对Uber来讲并不是一个良好的切入时机。现在从打车切入，能够积累人们出行和汽车运行的相关经验与原始数据，在未来物联网发展驶入快车道之后，这些经验和数据是其他公司在短期内无法获取的宝贵财富。

按照Uber的逻辑，未来的社会将是共享型经济为主导的社会。他们现在在做的事就是将汽车的资源进行整合，提供给有需求的人。在此基础上，更进一步就是人际关系的再造，汽车变成了一个社交的场所，而不仅仅是交通工具。通过Uber，你认识的不再是一名汽车司机，而是一名企业白领或者律师。

由于Uber对出租车行业的冲击，加上由于监管问题引发的强奸、绑架案件时不时登上舆论头条，包括中国在内的很多国家都发生了出租车司机罢工或围堵Uber司机的事件。法国甚至传唤了Uber的法国负责人，最终以Uber败诉，关闭在法国的业务而结束。美国2016年总统选举民主党参选人希拉里·克林顿则指出Uber的做法无异于将司机作为员工用而不给合理的福利保障，而在中国则是受到来自滴滴、快的和神州专车的竞争（在这里先脱离其背后的投资方，单从企业来讲）。目前，Uber在中国面临“专车”新的政策压力，在华发展可能进一步受挫，这都是题外话了。

不得不说，Uber的确在监管和控制上还有很多要改进的地方，而出租车行业虽然一直存在各种问题，但其因为有政府监管而更加可靠。当然，就像前面说的Uber要做的事是将出行变成一种社交，藉此产生更大的价值。而专业的出租车司机在某种意义上很难与乘客产生这样的社交价值。笔者认为，Uber推出的是汽车共享理念，而不仅仅是汽车的资源整合。而目前这种理念还很难被所有人认同。在国内，运用相似的技术手段的滴滴、快的率先切入的是出租车市场，其经营理念与Uber其实差别很大。

我们都知道，司机在开车的时候，乘客和司机讲话有时候可能会分散司机注意力，因此造成交通事故可不是件好玩的事情。所以，笔者认为，Uber有意或无意间是在为无人驾驶汽车的未来打下基础。当汽车的功能不仅仅是出行，同时还是社交、购物、旅行、住宿等出行相关行业的综合平台时，无人驾驶将变得越发重要。而车里也将不再有司机和乘客之分，如果分享型经济能够进一步发展的话，估计连车主的概念也会变得模糊。

同时，由于控制系统的简化，车内空间也将变得更加宽敞而舒适。谷歌在进行道路实验的无人汽车比我们路上见到的车要小很多，但其内部空间由于只有座位和人车交互界面的屏幕而没有方向盘等设备，能更加方便乘客之间的交流。这就为汽车成为新的社交场所提供了可能。而司机将会是一个慢慢消亡的行业。

有朋友或许会问，这样做私人汽车会不会被公共交通取代呢？我们知道，在公共场合进行社交不是一件容易的事情，无论是公共汽车还是地铁，似乎都不是合适的社交场所。而私人汽车，我认为其将变得类似于客厅般的存在，不过我们的客厅一般接待的是熟人，而这里可能认识更多的是陌生人。汽车作为代步工具或许会发生形态上的变化，或许会受到分享型经济的影响（这一点可以参考现在的很多城市的自行车出租服务以及一些汽车租赁公司的做法），但私人汽车仍将是未来的主流，因为汽车和房子一样已经成为另外一个重要的私人空间。

当然，智能交通能解决一部分的出行效率问题，但并不能从根本上解决我们城市的拥堵、停车难等汽车问题。造成这些问题的原因还有城市人口和公共设施的问题。要从根本上解决这些问题，还有赖于智慧城市的建设以及政策方面的调控。

我们在城市内的出行依靠汽车解决，那么城际交通呢？按照特斯拉CEO马斯克的设想，汽车出行对城际交通而言既不方便，成本也高，他构想的是一种“超级高铁”来方便人们的出行。现在我们城际交通很大程度上都是依靠铁路，“超级高铁”将是一种更快速和舒适的铁路交通。

对交通工具而言，速度和安全是两个重要因素，城际“超级高铁”目前实现起来还是很困难的。但就像我前面讲的那样，由于工业水平的提升，工业产品的成本将进一步降低，或许“超级高铁”不久后就能走入人们的视野。

从更远来看，由于车能够与车、基础设施、人、城市都进行通信，车联网最终会形成高效有序的智能系统。这个系统内所有的相关信息都能够及时被控制中心处理好，而公共交通也将会更加发达。

生活在智慧城市的一天

柴静和《穹顶之下》把环境恶化问题推到了风口浪尖，城市建设引发的环境问题越来越受到人们的重视。环境是各种城市问题中非常突出的问题，而我们在城市生活要面对的不仅仅是环境问题，从衣食住行到健康、娱乐、教育，每一样都和城市息息相关。智慧城市是近年来非常火热的一个概念，从家庭到楼宇，再到社区到城市，物联网的基础设施为智慧城市的建设提供有力支撑。

那么，未来的智慧城市是什么样子呢？虽然现在还在建设中，但我们可以从几个方面来进行简单的畅想。

城市的基础单位是家庭，那么自然离不开智能家居。智能家居的概念我们前面也讲过了，简单说来，就是基本不需要我们关心，就能按照我们的需要和喜好，自动为我们开门、关灯、换气、调节温度等。我们将从曾经各种烦心事里面解放出来。虽然这样的生活离我们还比较远，但我乐观估计的话，不到10年，基本上都有可能成为现实。

早上起床，根据我们的习惯，在感应到我们已经睡醒的时候，家里的灯光系统就开始为我们提供照明。同时，根据其他家人的睡眠状态，照明系统会把光照控制在合理的范围内。如果你感到想喝点东西，一杯牛奶或者茶已经由家用服务机器人为你带到旁边了。在这些过程中你并不需要开门或者开灯，它们都是自动为你服务的。生活久了，你甚至很难感觉到它们的存在。而不是像现在这样，受限于各种条件，你最多的选择还是用开关或掏出手机去控制。

起床后先醒醒脑，于是你去到盥洗室，照照镜子，刷刷牙。如果你关心新闻，根据你的喜好，在镜子上会有新闻显示，或者由机器人为你朗读。如果还有你的某个朋友或者同事昨晚发来的邮件，智能系统会根据这件事情的紧急情况和这位来信者和你的亲密程度选择一种你最喜欢的方式告诉你。或者你朋友会在这个时候跟你打招呼，于是你可以和他闲聊几句再开始吃早餐。

在之前的几分钟你大概也想清楚了早餐要吃什么，机器人会根据你的习惯提前准备好早餐。如果你经常换口味，它也会先问你有什么想法，再开始让家里的餐饮系统准备早餐。

一边用早餐，一边家人聊会儿天，接下来就该出门了。机器人已经根据你的日程准备好了你需要携带的东西，并会根据你的习惯，提示你某些特殊的日程安排（如果你比较健忘或者马虎的话）。

出门之后，你的车已经在楼下停好了。当然，这辆车或许是你自己的，或许是别人的，或许是辆公共汽车。反正已经不太重要了，因为它已经知道你将去哪里，并由城市统一的智能交通系统规划好了最快到达的路线。当然，你可能没有驾照。这时候完全不用担心，因为这辆车很可能是无人驾驶的。事实上，正常情况下这辆车自动驾驶撞到行人的概率比你驾驶要低很多。

和车上的朋友闲聊几句，或者通过视频和孩子们聊会儿天，或者看看今天的工作计划，差不多就到目的地了。

如果你是去一个陌生的地方，也完全不用担心，因为增强现实技术将在这个时候帮你解决问题。这项技术类似于现在的谷歌眼镜，你将直接在地上“看到”方向指示，也可以随时调出地图来参考，而周围的其他人都看不到这些。

如果你最近的健康数据表现不太好，有可能你今天是约见一位医生。通过对你平时各项健康指标的监控，你的人工智能管家已经发现了一些小问题，所以告诉你需要去看医生了。在你同意之后，医生那边提前已经得到你相关的数据，并与你预约了时间进行现场的诊断。这种体验与我们现在看病很多时候只有病发才知道，还需要提前找医生预约时间完全是反过来的。

医生或许给你开了一些药，如果你不方便的话，也完全不用把它们带在身上。因为城市的物流系统已经十分发达了，这些药通过无人机或者其他方式将会直接被送到你家，而你家的控制中心会自动接收它们。

你怎么付款呢？因为在城市的经济消费系统里面，你的基本信息都被录入了，所以你要做的只不过是确认一下身份，用指纹或者虹膜甚至只是刷一下脸就能得到确认（当然，很有可能因为你的身份很快能被城市的管理系统确认，所以你什么都不用做，只是确认下药价是不是令你满意）。

离开医院后，你可能该继续去公司上班了。没人会为你的迟到感到奇怪，老板也不会因此而责问你。因为你的特殊情况在你的授权之下，已经由你家的智能管家告诉公司，并征得了你老板的同意。而一些得知消息的同事或许还会过来关心你一下，送你一点小礼物，祝你身体无恙或早日康复。

对于医疗保险，你也完全不用麻烦行政、人事和财务的同事，得益于城市公共服务的建设，你的这些情况医保中心早已收到并进行了相关处理。

结束了工作之后，你感到自己需要多多锻炼身体才行，于是你决定不乘车，改用步行回家。得知这一情况后，本来给你预约的车也将取消来接你的行程。

回到家之后，你的孩子正在做老师建议的课外作业。如果你足够关心的话，你大致也知道这将是什么内容，从而可以帮助孩子更好地学习。此外，孩子的老师可能会与你沟通，讲一下你的孩子最近在学校的状况，并给你一些建议。

和孩子一起学习完之后，你决定休息会儿，看看电视。与家人在看什么节目的问题上发生分歧该怎么办呢？事实上，完全不会出现“抢电视”这种局面。得益于之前我们提到的增强现实技术，你们可以各看各的电视，而不会彼此干扰。

这时候，你的智能管家可能会向你确认家里的水电气网等能源的使用情况，如果没有问题，就要向提供这些服务的公司付款了。事实上，你不用担心会发生什么问题，因为城市的这些基础设施都是智能抄表了，其数据相对精确并具有较强的实时性。

休息好了，差不多该睡觉了。在这之前，家里的水电系统会根据你的指令或习惯烧好水，在这之后就是舒舒服服地睡一觉，养好精神，为新的一天做好准备。

第5章　生活在信号尽头的海洋中

网速这么慢，您怎么看

提到网速和网费，相信不少朋友都深有感触。互联网给我们生活提供了种种便利，但较慢的速度和较高的网费让我们觉得用起来并不是那么舒坦。总理及国务院多次敦促运营商降价提速，而效果看来还有待进一步观察。

物联网不但离不开网络，而且对网络的要求更高。就像我们之前提到的，网络之于物联网就像神经之于人一样，如果传输的量有限，传输过程不稳定肯定不行。但我们其实不必为物联网到来而进一步增加我们的网费而太过担心，因为物联网的网络与我们过去的互联网有两大重要的区别。

其一是互联网以人为基础，节点相对来说少很多，管理起来相对容易；而物联网的接入设备到2020年将近500亿，到2025年更会达到千亿的规模（估算），如果这样数量级的设备全部都访问网络，给通信造成的压力可想而知，这也是现在5G网络提出“万物互联”口号的重要原因。其二是互联网的数据相对来说比较大，物联网则不然。我们发一张图片、一段视频产生的数据量，很多物联网设备甚至到报废都达不到。

如果按照互联网的方式来构建物联网，不仅难度增大，而且是对网络资源的浪费。我们网费本来就不便宜，如果每个设备都通过以往的通信方式上网，对我们来说可不是一件好事。不但如此，这些联网设备的耗电量也是个大问题。对智能手机而言，Wi-Fi的耗电相对来说不构成太大影响，但对于更小型的设备来说，这是额外的负担。同时，由于数据量需求不同，采用Wi-Fi这样的技术也是一种资源的极大浪费。

所以，我们的物联网应该有别的联网方式，而不是说直接把这些物联网设备和现有的互联网联起来。

这么看来蓝牙似乎是一个不错的选择，但事实情况更加复杂，我们还要考虑到成本问题，而且相对来说，蓝牙的传输量对很多物联网设备也是过剩的。比如现在用得比较多的自动抄表技术，以水表为例，水流量产生的数据单一，而且数据量非常小，一旦装好相应的设备，基本上很多年不会去动。如果用Wi-Fi来实现，大材小用自然不讲，能耗问题也不好解决。当然，现在蓝牙运用比较成熟，对发展物联网而言是不错的选择，比如苹果的iBeacon和谷歌推出的Eddystone都是基于蓝牙的平台。目前蓝牙在移动设备的覆盖率达96%，其前景也是不错的，但是蓝牙的距离一直是硬伤。

这些年出现的物联网的通信手段里面，目前比较有名的是ZigBee和Z-Wave，基本上都是短距离低功耗的技术。还有一些不那么有名的技术，比如LoRa，是一种长距离低功耗的技术，在某种意义上讲比现有技术都要好用。

那么，这些技术是怎么建成网络的呢？它们基本上采用的是自组网的方式。这和Wi-Fi有什么不一样呢？Wi-Fi是基于运营商构建的网络，比如现在家里的智能灯（假设是用APP控制），我们用的时候，其实并不是手机直接控制，而是手机将信号送到网络后台，再由后台通过网络来控制设备。这么做的好处是，即使你在街上，只要手机能上网，你就可以控制它。

那么自组网呢？简单说来，就像你用手机蓝牙和你的朋友传文件，就不经过运营商的网络。如果有多个设备通过这样的方式建立联接，那么组成的局域网就可以看作是自组网。而且这种联接灵活多变，设备可以随时加入或断开联接。这里采用的是被称为“动态路由”的方式，相当于这个网络里面的成员都能够知道有谁加入或者退出了。当然，用Wi-Fi实现局域网功能也是很轻松的事情，不过就像前面提到的，用大炮打蚊子是不合适的。

这个局域网建立了，如果不能与外部网络通信，其功能自然不会太丰富。于是，在这些局域网里有的设备是具有运算能力的，能够根据收到其他设备传来的数据进行分析和处理，从而对其他设备进行控制。同时，它们也能够通过Wi-Fi或者其他运营商提供的网络接入方式联入互联网，以获得更强大的运算能力支持。

这种类似的联接手段就是物联网的一种通信标准，就像一种语言，大家说同一种语言的时候就能够互相交流，而如果互相之间不能理解对方说什么，当然无法沟通。好比苹果手机和安卓手机，如果不借助其他软件，互相之间是没法直接用蓝牙来配对的。这也是物联网发展目前面临的重要问题，各大公司都希望未来自己的设备占据更大的市场份额，而开发自己的技术标准，对不使用这套标准的其他设备就不兼容。

这样做的结果是各自为政，群雄割据，谁也不服谁。当然，大家也不会把鸡蛋都放在一个篮子里，一些公司往往会同时加入不同阵营，开发不同产品。就像现在的智能手机软件，基本上都有iOS版和Android版。当然，我们也不必为此太过担心，现在哪怕它们互相之间不能沟通，我们也可以迂回地利用网络来进行调控，后面会讲的云服务就是通过网络打通这些标准的手段。

说了这么多，物联网对现有互联网基础设施虽然提出了更高的要求，但对我们普通用户而言，离开互联网，一个具有数据处理能力的物联网系统仍然能够工作，而联上网络之后就能实现远程控制了，这期间产生的额外网络流量并不会太多。

事实上，前面讲的物联网设备基本都是涉及个人应用的，而工厂、楼宇、交通、环卫、物流等领域应用的设备都需要巨量的通信能力，否则很难完成与人和其他设备之间的信息互通。加上这些设备基本上需要一直在网，而不像我们人在使用的时候才产生数据流量，所以其对网络的稳定性要求更高。还有许多专业网与局域网并不一定都需要互联网，但是其仍然需要通信才能实现内部的控制和管理。笔者个人认为，虽然直接接入互联网的不是所有的设备，但这些设备产生的相关数据经过互联网才能产生更大的价值。因此，未来我们的通信设备制造商或者网络运营商还是面临着极大的挑战。

随着虚拟现实、体感游戏等技术不断发展，未来我们的娱乐生活产生的数据也远远高于现在，现在我们的网费已经开始让总理操心，未来如果我们想要通过物联网过上更加美好的生活，估计还有待于通信技术进一步发展。

帮一瓶可乐上网

未来万物联网是一种什么状态呢？大到汽车，小到纽扣，可能都会被植入芯片而冠上“智能”的名字。这种“智能”有必要吗？我们什么时候能实现呢？

我们常常说起“智能”，并不一定是这个产品本身具有“智能”，更多关于它们提供给我们的服务是在“云端”完成的，从而给我们一种“智能”的体验。举一个简单的例子，你进电梯之前，电梯通过感应到有人就把门打开了，这当然不是电梯自己处理的，而是中央控制系统在管。同时，中控系统有的部分负责通风，有的部分负责照明，有的部分调节供电。在这个过程中，电梯、排气扇等设备就像我们的手脚，而中控系统才是真正具有“智能”的大脑。

举这个例子就是说，未来很多物联网的设备其实并不具备“智能”，它们只是真正具有运算和处理能力的某个“大脑”的延伸终端而已。与人身上的器官不同，这些设备可以被接入各种不同的智能系统里。这些系统类似于互联网时代的“局域网”，即可以内部处理好相关信息。而真正的“物联网”是将这些“局域智能网”相联并交流的网络。

以一瓶可乐为例，在生产之初，我们就能够通过相关技术，知道它的原料中蔗糖是由哪片甘蔗地提供，可可来自哪棵可可树。生产过程中，我们知道它是哪条流水线上出来的产品，质量由谁（不一定是某个特定的人）负责。再往后，我们知道它怎样被送到顾客手上。到这里，消费者看不到“智能”的影子。这瓶可乐在到手上之前却至少经过了原料供应商、生产商、销售终端等几个智能系统的管控。

这种管控有多大意义呢？对可乐这样成熟的产品来说或许价值有限，但对水果、蔬菜、牛奶、药品呢？那意义自然不一样了。这其中主要作用自然是加强了对这些和我们健康息息相关的事物的监管。

对消费者而言，智能体现在哪些方面呢？其实，真正的智能可不是“溯源”这么简单。对用户而言，这基本是一个不可感知的过程。还是以上面那瓶可乐为例，我们买了这瓶可乐，喝下去是喜欢还是不喜欢呢？这就可能和我们前面讲的智能穿戴设备联系起来，通过对我们生理特征和动作的数据收集与分析，加上面部表情的分析（如果你戴着某种智能眼镜的话），对方就能大致知道我们喜不喜欢这种口味了。

在互联网时代，我们的做法是传照片，写评论，打分。那么到了物联网时代，这个过程很大一部分能自动完成，“买家秀”的方式将通过另一种真实而高效的途径反馈给生产商和其他买家。然后我们生产可乐的生产商慢慢就知道，这个顾客购买可乐的频率是多少，喜欢可乐里面含有多少气体，喜欢的甜度又是多少。如果你不喜欢，那么你喜欢雪碧吗？如果不喜欢，那么是碳酸气还是柠檬的关系呢？你平时喜欢吃荔枝，荔枝味的饮料对你来说是不是更合适呢？

通过这样一步步建立精准的用户模型，未来我们享受到的衣食住行等各方面的智能化服务将越来越贴近我们的真实想法，让我们感到这瓶可乐“真贴心”，而不是这瓶可乐“真智能”。

对个人用户而言，建立的是精准的模型，而对群体而言，通过收集到的用户信息，将能得到更加普遍适用的结果。于是可以为不同人群推出新的饮料，而这些饮料会在你刚好感到想喝一点的时候出现在你的手边。

一般而言，生产可乐的厂商和生产手环（或其他类似产品）的厂商并不是同一家，他们怎么能得到这些数据呢？我们这里提到了万物相联的概念，这瓶可乐和这个手环之间能够通过某种途径交流。它们能够直接交流当然是好事，但是可乐和手环可能都不具备这样的智能。所以，这里就要通过“云端”的智能来把这两个“物”联接起来。这个云端的过程或许比较复杂，因为它需要对来自不同厂商的不同类型的数据进行整合和分析，从而得出有意义的结论。这里可能涉及“物联网的社会网”这么一个概念，在后面的部分来自清华的温江涛教授有专门的分析和讲解。

这里我们就涉及另外一个问题，这些数据被他们这样随意传来传去合适吗？我们的隐私怎么得到保护呢？我感冒了，家里的智能马桶和智能床都知道了，它们的生产厂家也知道了，这真的合适吗？然后我就收到几家感冒药公司发来的广告，“善意”地提醒我早治早好，同时还有我家的智能水壶开始给我推荐养生配方，而我家附近的社区医生也给我打电话，建议我去门诊看看。这当然不合适！

事实上，现在我们的数据都会进行一些脱敏处理，将敏感数据剔除掉而进行一些数据的使用和交易。但就像我之前提到的，这样做的结果是，数据的提供者并没法获得这部分数据产生的收益。而在未来，如果需要精准的定制化服务，那么一些私人数据也是需要提供给某些厂商的。

就像开篇讲的一样，我们每个人在接入物联网的时候，将可能在这个网络中获得一个虚拟的形象。在互联网时代，这个形象是我们自主去建立的。通过QQ、淘宝、美团、百度地图等这样的软件，我们在网络上已经初步构建了一个虚拟的形象。但是，这些形象基本上互相之间是割裂的，很难互相关联起来。

而随着物联网的发展，我们可能会逐步构建一个完整的虚拟形象到网上。这个形象包含许多我们知道或不知道、关心或不关心的数据，这些数据应该由公共部门或者具有极高安全能力的公司进行管理。通过这个形象，我们的数据关口才能被守住，同时能够毫无困难地与周边的一切物品进行沟通和控制，传达我们的需求。

要实现这样的未来，目前来说几乎不可能，所以物联网的远景是非常遥远而宏大的，值得所有人一步步为之努力。而实现的过程也是一步步来的，笔者个人认为，第一步就是让更多的设备尽可能能够联网和互相识别，这样才能让更多的服务接入进来；第二步是建立如互联网一样能够让不同“智能系统”相互交流的机制；第三步是运用大数据、人工智能等方法，实现真正智能的管理。

第6章　云端的计算，物联网的隐形大脑

啤酒和尿布背后的秘密

我们提到物联网，就不得不把它与现在非常火热的另一个概念联系起来，那就是“大数据”。可以说，二者之间是互相支持和依托的。就像我们前面讲的，物联网的“大脑”将是在“网”上的，而大数据就是运用这张“网”发挥价值的最好的方式。因为“物”是死的，“数据”才是活的。我们对“物”进行处理的过程，是通过信息的传递来实现的，而这些信息产生的数据将具有极高的使用价值。

它们怎么结合的呢？说起来就是物联网为大数据分析提供充足的数据来源，而大数据则可以把这些数据加以分析后实现对“物”的智能控制，二者天生就是紧密联系在一起的。比如手环采集到的运送数据、工厂接收的订单等，就是通过物联网的技术为大数据提供数据支撑。

那么，大数据是怎么一回事呢？关于大数据，有一个为人津津乐道的经典案例，就是啤酒与尿布的例子。不管其来源是怎样的，这并不影响我们用这个例子来说明大数据是怎么发挥作用的。这个案例里面，一家美国超市把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起，但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。

在这个案例里面，丈夫的行为被预测出来，其预测的依据是根据长期经验所得的。假定不在尿布旁边放啤酒，爱喝酒的丈夫可能也会去买，但嫌麻烦或者酒瘾不那么大的丈夫可能就只会买了尿布就走，而想不到去买啤酒。因而，大数据就此产生了经济价值。当然，这背后基本是一个零和游戏，这家超市的啤酒销售得多了，别家超市卖得就少了。

我们可以看到，大数据分析与物联网一样，也处于刚刚起步阶段。我们现在的数据更多是来自互联网和调研，取得的数据的维度和价值都有一定的局限。

腾讯的QQ我们都用过，它能够把我们久未联系的老同学找出来，推荐给我们去联系，但也会把你的前女友推荐给你的未婚妻认识。淘宝在我们买东西的时候会把相关产品推荐给我们，还会告诉我们诸如某省狮子座最败家、某省水瓶座最花心、某省天蝎座最抠门这样的信息。百度则会对人们使用关键字搜索进行排名，从而让更多人知道最近大家的关注点在哪里。

显然，这些数据或多或少已经开始影响我们的生活。而在未来，万物联网产生的数据量与现在人们通过互联网活动产生的数据量不可同日而语，开发的价值也会更加巨大。比如我们现在的手环、手表读取我们的心率、运动量等数据，仅仅是反馈给我们让我们管理自身健康。而未来随着大数据的分析能力增强，加上能够互动的设备增多，那么这些数据就变成了健康服务，甚至能提前预防疾病发生。

反过来，大数据的处理能力会帮助物联网实现智能控制和产品改进。比如，我们的智能家居的学习功能，可以看作是对用户一段时间的行为数据的收集，然后通过特定算法得出主人的喜好，从而自己完成对家庭环境的控制。

对智能家居的应用是非常简单的，也仅仅是一个开始。大数据的更大价值在于对众多数据的分析。简单说来，这可以从横向和纵向两个维度来看。

纵向上就是我们说的，个人数据的深度挖掘，通过各种设备，建立一个精准的用户模型，从而可以提供更加精准的服务。当然，这种模型以前都是由服务供应商来建立的，但往往由于获得的数据种类有限，很难建立精准的模型。而这种方式对个人的隐私也是不利的，存在被暴露的风险。

在前篇，笔者也提到了这样的个人观点，若干年后，应当由具有很强公信力和技术能力的部门或公司来完成这样的模型建立，在有需要的时候才向相关的服务供应商开放。我们个人对数据的管理能力是很弱的，比如我们现在使用地图，要取得我们的位置信息必须先经过我们的同意。然而，事实上我们的位置信息会被很多后台软件或者服务读取，这在现在是难以避免的。

但随着个人的数据体系建立逐渐完整，用户隐私将受到更多的重视。同时，由于这些数据具有一定的价值，未来个人用户的数据不应该被无偿使用，而是通过某些方式来得到这部分价值。这样的价值目前很难衡量，比如笔者的睡眠状态数据和某位明星的睡眠状态数据价值将不一样，这些数据对研究睡眠的机构而言价值其实差不多，但对娱乐新闻记者来说就差别很大。

那么，这种价值怎么被利用才合理呢？笔者认为，这需要这些设备的制造商能够按照某种标准或遵守某种协定，在提供服务的同时不能随意取得用户的数据。以智能温控器为例，温控器在取得数据后，传送到为用户建立模型的服务器上，再由这个服务器发送指令操控温控器调节室温。当然，这么做不是说要所有设备都必须具有联接现有互联网的能力，这些数据只需要一个网管打包处理就好。而我们自己拥有运算能力的设备本身也可以直接和这些设备相联，如果其能力足够强大，在没有网络的环境下仍然可以进行控制。

数据的纵向发掘，最后形成的是个人模型的建立。那么，横向发掘呢？现在说来，很多数据的应用都是横向上的，因为我们用脱敏处理之后的数据很难再在纵向上发挥价值。即对多个人的数据进行分析统计，然后得出可以用于改进产品、提升服务质量的信息。

举个例子，果汁的供应商获得的数据可能就是“有一个人喜欢吃苹果”，而不是“张三喜欢吃苹果”，如果进一步想取得这个人的数据，果汁的供应商则第一要经过本人同意，第二或许需要以某种服务来换取。而哪些数据可以公开，哪些数据不能公开，哪些数据可以出售给任何需要的人，定价几何，个人都可以自己进行管理。

这与我们现在许多公司进行调查的做法类似，不过现在采用的多是问卷调查的方法，其可靠性和数据完整性都有缺陷。

而物联网提供的数据更加准确和有效，同时取得数据的样本将大大增多。更重要的是，这些数据随着个人虚拟形象的慢慢完整建立，会越发贴近个人的真实面貌，更能反映个人的真实需求，并在一定程度上能够预测人的行为从而做到提前准备服务。

最终达到的效果，就是网络世界与现实世界的深度融合和互动，人们想要出行，车就备好了，想要喝水，水就到手边了，达到近乎神话的效果。

云服务到生活的野望

前面讲了大数据，那么还有另一个大数据的亲兄弟不得不讲，那就是云计算。我们前面提到，从成本和实际效果来考虑，其实很多物联网设备并不需要太多的计算能力，只要能够取得数据并反馈给上层具有计算能力的数据处理中心就好了，有的还能够从计算中心获取指令并完成某些活动。

那么，这些数据是谁在处理呢？它们又是怎么处理的呢？这里第一个就要提到云计算的概念。云计算被认为是一种革命性的计算方法，是继大型计算机到客户端–服务器的大转变之后的又一关于计算方式的重大转变。

举一个不那么恰当，但比较好理解的例子。使用过QQ远程助手的朋友大概可以体验云计算，你在QQ提供的界面里面访问对方的电脑，使用对方的软件。云计算大概也可以看作这么种方式，不过对方的电脑变成了处理能力超强的云计算中心，而处理方式更加复杂一些。

这么做有什么好处呢？我们先来看看一个计算机领域的定律：摩尔定律。摩尔定律是由英特尔创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，每隔18~24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18~24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

简单说来，就是计算机性能越来越强。但摩尔定律并非能一直作用下去，我们知道现在电子计算机是以硅为基础的，由于硅材料天生的限制，现在电子计算机的运算能力已经接近某个极限点，再往后将变得十分困难。近年，英特尔攻克新芯片技术的时间越来越长，直到IBM宣布研制出7nm的芯片才勉强让摩尔定律继续生效，但这项技术目前也还只是实验室里的技术。

再往后，就是量子计算机，其运算能力将远远超越现在的电子计算机，这种曾经被认为只存在科幻小说里的技术也正逐渐从科学家们的实验室里诞生，并开始投入使用。但量子计算机想要做到跟现在PC机一样，在很长一段时间里几乎没有太大希望。

然而我们能很直观地感受到，现在我们使用的计算机性能还需要进一步变强，包括手机在内越来越多的需要计算能力的设备眼巴巴地等着摩尔定律继续生效。而这个时候，云计算给我们带来了全新的解决思路。由于通信技术的不断发展，我们的计算不一定要在本地进行。

比如，我们前面举的远程操作的例子，哪怕你的电脑没有安装一个程序，你仍然能够获得这个程序的使用结果。再举一个简单的例子，我们平时收发邮件，这些邮件存储在我们的邮箱里，而不是在我们的电脑上，这其实可以视作早期的云服务。这种理念，简单概括起来就是“网络即电脑”。只要有网络，我们就能获得更高的运算能力。

目前云计算还处于基础阶段，现在的云计算被分为三层：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础设施可以看作是我们的电脑主机，其实质是大规模的主机集群。平台的地位大致相当于我们的计算机系统，类似于Windows，是开发和运行程序的基础。软件服务我们就明白多了，微信、游戏客户端、美图秀秀这样的都是软件。

云计算就是将这种运算方式进一步扩展。如果我们的电脑运算能力不能运行某个大型游戏，怎么办呢？好解决，借助云计算，只要能够接收解码视频文件，就能顺利解决了。事实上云游戏早已经实现，国外已经实现用网页玩“魔兽世界”，用iPad玩英雄联盟，而国内也有针对手机的云游戏推出。不过这项技术并未引起市场的积极响应，一则是云游戏对网络的要求比较高，网络延迟造成的体验是画面静止不动而不是像端游那样能有一定的缓冲，二则是现在的很多主流游戏基本都是针对现在的主流配置电脑进行开发的，电脑带不动游戏的时候基本就该换新电脑了。

但这并不意味着云计算缺市场，现在的个人计算机能力还在继续增强，所以我们普通用户很难感受到摩尔定律逐步失效带来的影响。而目前的云计算也基本上很少在个人用户方面下大工夫，基本瞄准的都是商业应用领域。

借助云计算，企业的管理成本将降低。由于云计算的作用，一些企业不用浪费金钱和精力建立自己的数据处理中心，而将自己的一些数据和企业管理软件放在公共的云服务器上；而另一些企业对于数据的安全性和专业性等要求较高，自建云服务器，于是有了公有云、私有云的概念之别；有一些私有云并不能满足企业的运算需求，向公有云服务器寻求支持，于是就有了混合云的提法。

云计算中心能够根据实际需求来安排服务器的运算，让整个计算中心保持高效的运作，避免了运算资源的浪费。除此之外，云计算的好处在于按使用付费。这就是说，你可以按照实际需要的存储空间或者运算能力购买云服务。这是在云服务诞生之初的“电厂模式阶段”就提出的理念，即把计算能力当作像水、电这样的产品来出售。现在基本已经变成现实，而在未来，个人用户也将慢慢感受到这种全新方式给生活带来的改变。

讲了这么多云计算，云计算和物联网是怎么结合起来的呢？前面我们已经提到，我们的物联网设备只需要能够联网，云计算就能够通过网络为我们的设备提供数据处理能力。此外，大数据的运用对物联网来说十分重要，而云计算和大数据分析就像一枚硬币的两面密不可分。

比如我们前面提到智能家居系统，其一部分运算其实就是依托云服务器，因为我们家里面的数据处理中心（电脑或手机）没有必要一直保持开机状态。而更多的诸如交通系统、工厂制造系统、社区服务系统等都将依托于私有云或者公有云的服务。除了这些，我们前面提到云计算还是打通各种物联网标准的有效手段，两个采用不同技术标准的设备也具有了互相交换数据的可能。简单说来，就像你在网上和一个外国人聊天，哪怕你不懂他的语言，只要通过相应的翻译软件，就能够理解对方的意思了。

以上就是笔者对云服务的一些简单介绍，直到云服务真正走入每个人生活那一天，你也许会感叹世界翻天覆地的变化，因为那时候可能再也没有手机、笔记本、Pad这样的区分，最大的区别是屏幕的形态和大小。

我悄悄地进村

前面讲了大数据，讲了云计算，接下来该要讲的就是人工智能了，人工智能和物联网的关系其实更加密切。现在我们谈物联网的时候总会提到“智能”家居、“智能”制造、“智能”穿戴、“智能”汽车等，仿佛谈物联网必说“智能”。

这是为什么呢？前面我们讲到，物联网的最终目标是为人们提供更加方便和轻松的生活服务，很多设备是为我们量身定做而我们自己不用去操控的。我们人类自己也难以进行海量的数据处理，所以“智能”其实就是这些设备能够像人一样聪明，理解我们的需求并帮助我们实现设备的管理。

简单说来，我们不但要用这些设备代替我们手动操作，甚至还要让它们代替我们一部分简单的思考。之前笔者举过一个简单的例子，比如未来我们家里的照明系统将不会有明显的开关，连手机APP都不用，未来的孩子将很难理解“电灯开关”的概念，因为对他们而言，照明系统就是智能的，按照他的需求为他服务。而我们现在晚上回家都会花上几秒钟的时间去寻找电灯的开关。这种改变将会体现在你能想象得到的生活里的各个方面。

如果说物联网设备里面的传感器相当于人的眼耳口鼻，那么人工智能就相当于人的大脑，而机器人就相当于人的手脚。因此，不具有“智能”能力的设备我们更多称之为“机器”，而不是“机器人”。而机器人本身也集成了很多传感器，所以机器人本身就可以看作是一个物联网的系统。

机器人与人工智能之间密不可分，终结者或者大白离我们相对来说还比较遥远。但现在机器人已经开始影响我们生活的方方面面了。自美国1959年制造出第一台工业机器人以来，机器人在日本、韩国、德国等工业化国家得到了大规模应用，并且越来越得到各个行业的认可。越来越多的新型机器人在不同的领域上岗，它们在准确性、可靠性及适应性等方面表现出色，为人类同业者带来了越来越多的压力。在我们不知不觉中，机器人对人类工作的取代在悄悄进行着。

在我国提到机器人代替人工作，必然首先想到风风火火的珠三角“机器换人”计划，工业机器人以其高效率、高质量、低成本的优势正逐步受到越来越多制造企业的青睐。在这个过程中，因受到农民工返乡及80后、90后对工作环境要求等因素影响，富士康已提出“百万机器人计划”，深圳已经率先启动了使用工业机器人的计划，东莞大力推行“机器换人”并已经取得不错的成果，广州、顺德、珠海等城市的工业机器人产业也正逐渐兴起。珠三角只是中国制造的一个缩影，“中国制造”向“中国智造”的转变正在我国启动的“中国制造2025”战略的大背景下如火如荼地展开。

当然，“机器换人”不等于“智能制造”，但其发展对制造业的冲击是有目共睹的。在全世界的大背景下，工业机器人的运用已经有很久远的历史，它们正在逐渐取代工人完成一些危险的、简单重复的、高劳动强度的工作。制造业可能是目前机器人对人类工作取代量最大的一个行业。但我们可以看到，这其中的因果关系，更像是人主动放弃了工厂枯燥而单调的劳作，加剧了用人成本上升，工厂为了自身发展不得不这样做。

家用清洁机器人近年来市场一直不错，其中扫地和擦窗机器人是消费者的最爱，它们在一定程度上取代了家政服务人员的位置；而随着餐厅机器人的出现，越来越多的餐厅服务人员工作受到威胁。如果大家关心科技新闻的话，那么马云、郭台铭、孙正义将联手制造的Pepper机器人无疑是一枚重磅炸弹，它就是一台服务型机器人。这台机器人基本上就是现在我们电影或小说里面那种机器人的雏形。虽然其智能值得商榷，但其已经出现在日本的一些商场里，作为售货员与顾客交流，甚至还抢了好莱坞男星乔治·克鲁尼雀巢咖啡代言人的身份，在日本的雀巢咖啡厅里面卖咖啡。

服务型机器人取代人类服务员虽然目前已经有了苗头，但服务业本身的特殊性在于获得来自他人的服务，也许在初期机器人可以吸引眼球，但从长远来看，这些岗位受到机器人的冲击远不如制造业。

还有一些高强度、高危险或高难度的工作也将被机器人取代，比如市政设施的检测与维修、核电站的巡查、高层建筑作业、医疗手术等。以上这些工作交给机器人做并没有什么不好，但有些工作可不好说。

目前国内外都开始用人工智能写一些财经类的新闻报道，因为其样式简单，易于操作。我们一直将写作之类的事作为人类的创造力的体现，但事实上只要人工智能拥有完备的数据库和强大的数据处理能力，就能模拟人类进行简单的写作。

还有一种是陪伴型机器人，其与服务型机器人有点类似。看过《人工智能》的朋友应该都记得大卫这个小机器人，它最初的定位就是代替孩子接受“母亲”的关爱。美国公司Hanson Robotics打造的首款女机器人“索菲亚”已经全球首发。甚至True Companion公司已经发布了性爱机器人“洛克茜”。尽管许多人接受替代伴侣，例如玩具或宠物，但让机器人替代自己的伴侣或孩子，对大多数人来说还是一件匪夷所思、很难接受的事情，一百年甚至更多年后都不会发生。

在这里不得不说，日本是目前最热衷于此方面的国家，一系列的科幻电影和动漫都有陪伴型机器人的影子，其中不乏《我的机器女友》《人型电脑天使心》等大作，其他国家相比则要少很多。这也是最近业内一些人质疑日本机器人产业“跑偏”的根源所在。这样一个机器人陪伴人类的社会离我们究竟还有多远呢？而道德和伦理的底线又在哪里？这些问题还得我们继续研究。

我们前面讲了拼车公司Uber，其在世界各地总是做出一种与出租车行业对抗的姿态。或许在Uber看来无人驾驶汽车才是全新未来，司机到时候很可能会成为一个消失的行业，而这种无人驾驶汽车，事实上就可以看作是汽车形态的智能机器人。美国快递无人机的推行屡屡受到美国政府的钳制，这背后可能不只是无人机技术本身的关系，美国政府要求无人机必须在操作员视野里，笔者个人认为，这里面也包含了美国政府对无人机最终完全取代快递工人的忧虑。

我们可以看到，机器人对人类社会的影响才刚刚开始。这次革命和前几次革命一样，技术进步会对社会带来怎样的冲击，目前还无法下定论。但我认为如果不从现在开始做好准备，预防最坏的结果发生，机器人与人类共处的未来不容乐观。国外科研团队开发了一个不能走路、只能搭便车环球旅行的机器人，完成澳洲之旅后在美国被人类无情地肢解了。这个故事或许几十年后我们再翻出来看的时候会有另外的意义。

第7章　智能生活来“智”不易，且行且珍惜

自动到智能步步维艰

现在我们谈智能家居的时候，很多时候其实是在谈遥控。现在一些做智能家居或者智能家电的企业，将能够用手机操控作为智能的概念大肆向消费者兜售，或者将自动的概念引申为智能。这对我们消费者而言不是一件好事，对我们的生产厂商而言其实也不是好事。

作为一名普通的消费者，对这些概念应该有一个基本的认识，这样才不会受到炒作的影响从而产生被欺骗的感觉。从长远来看，对我们的生产厂商而言，不做误导消费者的事才有利于行业的健康发展。

国外机构的一份调查报告显示，2015年上半年，用户对智能家居产品的兴趣下降了15%，低于去年同期的水平。我们可以看到，“智能”这个概念对我们消费者而言已经逐渐失去吸引力了。这背后一部分原因来自消费者接受较慢，另一部分来自厂商对消费者的误导。

我认为，我们的智能产品的生产厂商对此要负很大责任。按照我们厂商的说法，经常被提及的有两个原因：首先是曾经的老生常谈，说是行业标准没有制定好，做起来困难。其次是说市场不成熟，推出某些产品是为培养用户习惯。

但在我看来，这里面的借口成分居多，这里以我们说的一些智能家居产品为例。有些商家对智能家居的理解有偏差，或是受限于技术，或是受限于认知，推出了一些并不智能的产品，并得意地打上“智能”的标签后卖给消费者。比较典型的是“智能按钮”的设置：一键开衣柜，一键开窗帘，一键开浴室门……再配上一些灯具和床，一套智能家居基本就出来了。做得好一些的将按键也省去了，变作辅助动力系统，用户轻轻推或拉一下，剩下的就由动力系统自己完成了。看上去家居似乎是变得聪明了，有智能了。

当然，这里面进步是实实在在的，我们不能否认这些技术带来生活的便利，做事情不能一蹴而就，一步步稳扎稳打才是对自己和消费者负责。然而，就是这么一套家居，普通人家基本不会买，会购买这种方案的基本都是家住别墅的有钱人。一个很重要的原因是这样做对用户的成本很高，而体验很一般。

这一部分商家固然是行业的先驱，为了对用户进行市场教育而义无反顾投身这个行业，但如果没做好，就可能从先驱变成先烈了。我们也不排除部分投机分子，借着智能的概念，大肆炒作，把消费者玩坏了。这部分人对行业并不理解，或者装作不理解。

事实上，正是这批把市场玩坏的人，最终被市场教育了。这种为了“智能”而智能的例子不胜枚举，在此不展开了。虽然一口气吃个胖子很难，但是胡乱吃药，可能就会没病吃出病来。

我们现在的创业者是有些浮躁的。脑子里有了创意，就凑几个做硬件开发的、做通信的、做软件开发的，搞几场头脑风暴，抓抓市场需求，然后做套差不多的原型机出来就开始找投资人讲故事去了，还生怕自己的创意被人抢先了。这样做，很多时候根本没想清楚什么是“智能”，就开始搞智能家居、智能硬件的开发了。

这样做出来的很多是“伪智能”，伪智能体现在很多方面，其中很重要一点是伪需求。举个简单例子，用户真的需要用手机去控制家里的各个家居和家电吗？这一点很明显不对。把手机作为控制中心其实只是延续了移动互联网时代人们的操作习惯而已，并不是我们常挂在嘴边的“智能”。

怎么区分“自动”和“智能”呢？之前我讲的智能空调和Nest的区别可以作为很好的例证。从遥控到无控是一条艰难而缓慢的道路，在这条路上的我们一定要有清醒的认识。最后能被称为“智能家居”的，都是不需要人去操控的。智能家居未来将会配置更多的传感器，这些传感器采集到的数据，其用途将不仅仅限于智能家居系统本身，更可以和智能社区、智慧城市联动起来，而在这个过程中，对用户本身几乎不造成任何影响。这才是“智能”的形态。

另外，现在的智能产品还涉及信息的私密性问题，这也是现在很多用户对智能家居缺乏兴趣的重要原因。这也是“智能”带来的新问题，缺乏“智能”的产品没有这方面的担忧。用户将有很多数据被采集，而这些被采集的数据将被用在何处，用户自己也不知道。这不仅是监管的问题，而且需要有效的技术手段来规避风险。

接下来就是合理地使用数据的问题，数据仅仅在手机上使用绝对和“智能”俩字不搭边。当两个智能化物品能够通信的时候，它们之间交换的信息在不经过云端的情况下，彼此就能很好地识别和运用才是实现真正的智能的重要方法。这里面固然有标准未统一的问题，但同样也是一个认知的问题。现在，我们很多数据都还只是停留在采集阶段。比如智能手环、手表等采集了我们的运动量等信息，但并没有为我们提供更多有效的关于运动的服务。一些朋友望着屏幕上的一堆图标和数据，觉得索然无味。

造成这样结果的原因，很重要的一点就是物联网的产品太少，形成联动的机会不多。而现在的商家缺乏创新，总是跟在别人后面亦步亦趋，造成市面上用户能买到的智能商品品类有限，同质化严重。而真正能影响用户需求的应用却很少被开发出来，更重要的是一旦被开发出来，很快会被跟风者们抄袭模仿，这也是创新者们最头疼的问题。

这不是一时半会儿能解决的问题，还需要所有从业者从规范自己开始，形成良好的行业道德标准。否则智能家居或智能硬件行业，有可能如同奶粉、快餐、食用油等行业充满了行业内的“潜规则”。由此，我们不仅需要技术上的标准，更需要从行业准则方面来限制从业人员的不良行为。

总的说来，智能产品的生产者正确认识“智能”是第一步，之后才能谈得上市场培养。否则，产生的结果就是误导消费者，给同行带来压力，同时自身发展极大受限。

作为消费者而言，识别真正具有“智能”的产品会为生活带来很多便利和良好的体验，这里面并没有简单而通行的方法。但随着时间的推移，那些“伪智能”的产品将逐渐失去市场，而真正好的产品将逐步获得更高的市场占有率。

我对此还是比较乐观的。这场物联网的风暴，就像以往的其他技术变革一样，会以一种“倒逼”的方式到来。举个简单例子，现在我们在市场上买不到黑白电视，就是所有的电视生产厂家都不会去做过时的事情。同样，我们的手机更多以智能手机为主，因为生产功能手机的厂商大大减少，你去买基本都是智能手机了。同样的道理，未来的很多产品的智能化进程会与此类似，当技术成熟之后，生产厂商提供给消费者的将都是真正具有智能的产品，而不会刻意去强调“智能”了。到时候，我们的选择就变得简单而实用了。

功能、需求、价值的脱节

上一篇我们讲了“智能”，这里我们来谈谈要做到智能需要面临的一些问题。我们的读者可以站在产品开发者的角度来思考这些问题，从而可以加深对物联网和智能硬件的理解。

首先，我们来谈谈什么是功能。之前我们做智能家居的也好，做智能硬件的也好，流行着一种“最小可行性产品（minimal viable product，MVP）”的理论。即先做出具有最基本功能的产品，让一部分“天使用户”进行产品验证，再逐步完善产品。

我们做智能硬件，明明要做的事情是新时代的事，思维方式却还沉浸在旧时代，有些做法连互联网思维都没用上。但这趋势是一种快速挺进市场的办法，而现在流行的快鱼吃慢鱼的理论更是加速了MVP理论的流行。这样做，其实是把市场作为检验产品可行性方案的场所，把用户作为实验对象，而其本身出发点——所谓的“市场需求”不一定站得住脚。再快的鱼，没有爪牙一样吃不了慢鱼，白白成为大鱼的猎物。

对此，很多人提出反对意见，认为这对我们做智能产品的研发是很有害的。为什么这样讲？因为这样的理论对互联网产品来说比较有用，特别是移动APP开发。快速迭代、不断完善的东西适合软件，却不适合物联网硬件产品的开发。

对物联网产品，特别是硬件类的产品而言，如果功能有问题，它对产品造成的伤害可能是致命的，因为你没有那么多机会再向用户做市场验证。而再往后发展，会是以用户定制为重要方向的市场，更难有机会去验证产品功能。物联网的产品，特别是智能家居产品，很难做好市场定位。它们很多时候满足的是部分猎奇者的心理需求，而不是实实在在的消费者的需求。

让我们一步步来看。物联网时代自然是有刚需的，刚需其实就是更加方便的生活。举个简单例子，你不再操心家里的电器什么时候开、什么时候关，下班回家有车直接来接你，根本不用等，回家的时候饭菜好了，可以直接吃并买单，根本不需要再费力营销。简单来说，就是傻子和懒汉向往的生活。

这里面功能的问题就是我前一篇提到的“智能”问题，靠吹嘘和包装出来的智能自然是不会有市场的。而真正理解“智能”并做出相应产品的企业才能在这场大浪淘沙般的革命中取得胜利。

那么，功能和需求的脱节是现在智能产品叫好不叫卖的原因吗？我们来回顾下历史。在轮子发明以前，人们肯定对运输是有很大需求的，于是轮子很快得到普及。轮子的功能就是省力，完美契合了当时人们的需求，这种需求一直延续到现在。同样的，汽车、电视、空调甚至马桶无一不是这样伟大的发明。那么问题来了，这些最初被设计出来的时候肯定都不如现在好用，这不是一个迭代过程吗？

这就需要从我们满足需求的方式讲起了。我们来看看互联网公司会怎么做这件事情。

真正好的产品肯定需要经过细心的打磨和雕琢。而让用户自己参与其中尤为重要，因为产品最后都是用户自己一点点与厂家一起做出来的，所以用户直接就获得了开发者的身份。而我们一些厂商照葫芦画瓢，也学小米在线上线下组织粉丝群，举办各种活动取得用户关注，然后等待时机好像成熟了，就慌慌张张上众筹，其结果多半不如人意，只好找渠道商帮忙撑一下门面了。

这种模式要求对互联网理解比较深刻的人来做，笔者也参加过不少智能硬件团队组建的所谓粉丝群，见得多的有两种群（其实这都是对互联网认识不清，导致对粉丝经济不理解而造成的）。

一种群有专人负责，陪群里的粉丝互动，什么都聊，天南海北一阵瞎侃，分分钟聊上好几百条，看着很活跃，而事实上呢？这样的粉丝并不是产品的粉丝，也很少对产品提出建设性意见，这些团队仍然固守着流量思维，以为人气高就是产品好，这里面误会很大。他们出发的时候，瞄准的就是粉丝的钱包，而不是粉丝的需求。

还有一种群，总觉得自身产品没什么可聊的，所以偶尔在群里发一下最近动态，请段子手或者公关公司做一个营销广告的链接，发一通红包并拜托群友转发。这种团队对粉丝的理解层次比前一种团队还要差，他们都只是把互联网作为一种工具，作为信息传播的通道去对待，甚至懒得去经营，只是象征性地表现一下互联网思维。

这其实和花钱打广告没什么区别，可能就是花的钱相对较少而已，对用户需求的挖掘一点用都没有。急着卖产品的结果就是浪费了精力，产品市场反应平平。

这就是现在很多创业企业的问题，其根本原因是思路太过传统，根本没有将思路与互联网结合起来，仍然把渠道作为产品销售方法，把互联网作为渠道，考虑的不是用户需求，其结果是拿着新瓶装旧酒，换汤不换药。

这样做的结果就是功能和需求的脱节。由于是新的市场，企业缺乏可供参考的数据，对产品功能定位本身就可能出现很大偏差。比如有个团队做了一块智能坐垫，能采集用户坐在上面的一些数据，比如坐了多久、坐姿是否规范，从功能上来讲已经具备了开发产品的可行性了。接下来他们就开始头脑风暴，与一堆朋友一起假想这样的功能会有什么样的应用场景，搭建出商业逻辑后就开始找投资，一点点完善商业计划书，并且把投资人的看法也加入产品的商业计划中。最后终于做出来，也联系了供应商，于是就开始花钱雇段子手或者到处拉人组织所谓的粉丝团，召集了一批对段子和红包感兴趣的“粉丝”来体验产品，其结果可想而知。

与这样做产品类似的还有一些传统企业，好一些的对互联网的理解就是产品加APP，差一些的甚至把互联网跟电商等同起来，虽然嘴上说思路转变了，但其实压根不把互联网当回事。这样做出的所谓智能产品，就是把传统的产品后面插根网线，摇身一变似乎就智能了，就具有互联网思维了。

那么，对智能产品而言真正好的功能是什么？用户真正的需求是什么？从成功的例子和人类长久以来发展的历史可以看到，那就是做到无控，不用控制的产品才是真正的智能。很明显，现在能做到真正意义上的无控的产品凤毛麟角。比较出名的智能家居，第一当属谷歌的Nest，其次是苹果的HomKiet平台接入的智能家居。在国内，小米的智能家居平台的推出，也让业界眼前一亮，其对智能的思考，从小米与美的联姻，用手环的感应来控制美的空调“i青春”可以看出来。

这些产品都是相对成功的，它们的共同点是都弱化了控制，简化用户操作，提供更加完善的服务。同时，它们也是在创造一种新的需求，一种针对“懒人市场”的需求。我们知道“懒人”的钱和“女人”的钱是最好赚的，一旦人们习惯了不去控制家里的东西，能够让家里的电器和居家用品自动为你服务当然是最好的。

所以，我们开发智能产品的时候应该多借鉴这种方式。APP的操作看似可视化程度高，让用户随时随地操作，但事实上使得操作更繁琐，对用户的体验是非常不利的。所以，当一件产品不需要APP也能提供更完善的智能服务的时候，就是真正的好产品，是市场需要的。

而这种需求的收集方式也将和以往变得不同，在物联网技术高度发达的时候，将会实现的是由用户直接面向厂商定制的模式，这在本书关于智能制造的部分有介绍，读者们可以参考一下。

在聊完功能和需求之后，我们再来看看价值。所谓价值，对用户而言更多是指使用价值。就我们前面聊到的功能而言，给用户生活带来的便利是最大的价值。但是这种价值对用户来说到底值多少钱呢？又有多少用户愿意买单呢？

我们以目前已经有的一些居家智能照明系统为例。这套系统的作用基本能满足人们不用控制家里的灯就能让灯光自动调节到用户需求的状态。我们回家也好，睡觉也好，起床也罢，灯光都能自动调节好，甚至晚上起来去洗手间，这套系统也能感应到主人在夜间起床，而提供弱光照，不至于打扰其他人休息，同时为主人提供必要的光照条件。

但是，这套系统对用户来说到底值多少钱呢？这取决于我们到底有多懒。我们的电灯开关本来就设置在非常方便的位置，虽然不能够按照我们的意志自己开关，但事实上只要轻轻一个操作就够了。为了节省这么一个操作，我们要付出的金钱实在不值得。这笔钱一般来说不是小数目，这也是现在智能家居叫好不叫卖的根本原因。

那么，我们研发智能产品有意义吗？当然有意义，不但有意义，还非做不可。最主要的原因有两个，一是成本，二是习惯。智能产品之所以贵，在一定程度上受研发成本制约。而随着技术的发展和整个产业的带动，研发和生产的成本都将逐渐降低，会形成类似芯片上摩尔定律的效应，会导致以后的智能产品的成本降到跟我们现在普通产品差不多。这里面主要归功于制造技术的发展，再者是用户习惯的培养。这点其实也是现在的先行者们正在做的事情。同样以智能照明为例，你平时习惯性地用到开关，而当你一旦不用去考虑灯光在什么时候亮起或关闭，灯光控制对你来说就不存在了。

这一点对我们现在还未使用智能产品的人来说或许暂时难以理解，但是我们可以假设，在未来这种使用习惯一旦被培养起来，我们的下一代，从未接触过机械开关的孩子们，对他们而言，开关这种东西是不存在的，因为任何时候灯光都会按照他们的需要自动为他们提供最好的照明环境。

这才是现在我们开发智能产品最大的价值所在，就是培养用户习惯，把这种不用控制的需求从人们的习惯中剥离出来。当这种习惯培养好之后，差不多成本也跟着降下来了。在此以后，产品的价格和价值也会越发合理。

谈到价格问题，现在智能产品市场上流行一种说法，即硬件不赚钱，靠服务获利，并因此引发了乐视和小米的生态之争、内容之争的口水战。其后更多人加入进来，虽然主要针对手机，但推及整个智能硬件行业也是一样的。那么，这种说法到底能立足吗？

硬件不赚钱这点是可以接受的。毕竟，如果内容足够好，将低价硬件作为平台，来支撑内容服务是非常好的策略。那么，硬件能否免费呢？笔者认为，这要从两个角度来分析。一是看硬件成本与服务收费之间的比率，从而有个简单的投资回收期测算，再根据公司实际情况取舍；二是看硬件和服务的使用频率，如果一个硬件或服务的使用频率并不高，其硬件定价策略也应该慎重。

第8章　众说物联网

为百姓解读物联网

柏斯维

国际物联网促进会秘书长，深圳物联网协会秘书长，物联网智库合伙人、高级顾问

IT界最火爆的话题莫过于物联网了，从媒体可以看到各种各样的消息、各种各样的观点，大家众说纷纭。而且有很多专业上的术语让人难以理解，尽管物联网的概念已经有一年多之久，但为数不少的人还停留在云里雾里，一时搞不懂什么是物联网。

物联网是我们经济生活中的一件大事，毕竟它的背后是万亿级的产业链。物联网也是我们政治生活中的一件大事，物联网已经列入政府工作报告，列入我国的十二五规划中。那么，到底什么是物联网呢？物体上网用什么计算机？物联网的定义是什么？怎么理解总理的“感知中国”？物联网的市场在哪里？物联网能让我们的生活变成什么样？

在此，谈一点自己的心得。用简单的例子来诠释物联网，用通俗的语言来解读物联网。不管观点是否正确，只为把自己对物联网的看法拿出来和大家一起分享。目的是让大家从另一个角度了解物联网。不管你懂不懂物联网，不管物联网概念在业内炒作有多么浮躁，物联网的发展将是人类科技进步不可阻挡的趋势。科技发现是为了造福人类，是为了人们生活得更美好、更舒适、更便捷、更有品位。只有百姓认识了物联网、喜欢上物联网，物联网进入平常百姓家，这个市场才算形成、才会成熟。可以这样讲，物联网最大的消费市场是在百姓的生活中。

1.物体上网用什么计算机

谈到物联网很多人会说，我们上网是用笔记本或者台式机，让物体上网用什么计算机呢？物体上网用的计算机是一种定制计算机，我们称之为嵌入式系统或者叫嵌入式计算机，它由嵌入式硬件和嵌入式软件组成。目前，这种计算机普遍应用在各种智能终端设备中。

2.什么是嵌入式系统

嵌入式系统的概念有很多，最通俗的解释就是：嵌入式系统是计算机应用的一种形式。把一个计算机嵌入到物体中，或者说嵌入到设备中，这个物体就变成了智能的终端，物体就具备了上网的最基本条件。

现在，嵌入式的名词用得很多，市场上有嵌入式的炉灶，当然嵌入式的炉灶和我说的嵌入式计算机不是一码事，但意思有相像之处。早晚有一天带有嵌入式系统的家用电器会充满你的厨房，让你的厨房智能化也搭上物联网这列快车。

嵌入式系统是把计算机嵌入物体中，让物体有智能化的功能和更高的价值。用一个生活中的例子做比喻就很能说明问题：一枚戒指，也就价值几千元，当戒指镶嵌上一颗钻石后效果就大不一样了。除了美观好看外，最大的特点是让这颗戒指价格倍增，是原来戒指的几十倍，甚至于成百上千倍。同样道理，如果把计算机嵌入到一个物体后，物体的增值空间会很大。

其实目前这种产品到处都是，比如有的微波炉两三百元，有的微波炉1000多元。一个普通门也就几百元钱，可是自动门肯定要几千元以上。它们的差别在哪儿呢？就是因为物体嵌入了计算机系统，才使得物体有了很大的增值空间。

我们上面所说的计算机不是常见的家用电脑和笔记本，而是特殊的计算机或者说是专用计算机。从功能上讲，是在原有计算机的基础上进行剪裁、定制而成的专用计算机。比如，嵌入微波炉的计算机就是一个单片计算机，把计算机集成到一个芯片上了。相当于剪裁掉不需要的屏幕、键盘、鼠标，还有内部的电源、显示卡、内存等。这个计算机就是一个瘦身的、轻巧的、节能的、高可靠性的计算机，价格也会很低廉。根据不同的需求进行裁剪，这就是嵌入式系统专用计算机的最大特点。

在专业上，对于嵌入式系统的定义还有很多，比如有人提出嵌入式的系统应该是32位芯片，必须带有实时操作系统等。我们普通人只要知道这是一个定制的计算机系统就可以了。如果物体需要上网，就要有这个嵌入式系统智能计算机的功能。你在日常看到的自动的智能设备终端中大多都有一个或若干个这样的嵌入式系统。

物联网竞争不靠产品取胜，而是生态系统致胜

王新霞

中国电子学会物联网专委会副秘书长

1.“互联网+”重新定义产业界的“意识形态”

不管你认不认同，在很长一段时间里，中国的互联网企业与传统企业在媒体与IT评论界的“挑拨”下，长期处在一种“互为假想敌”的语境与口水乱溅的混战状态。当卖肉夹馍、卖煎饼都能依靠所谓的互联网思维卖出几千万甚至上亿的估值，生来商业模式就笨重的传统行业代表只好点头称是连忙敬酒；而传统产业则用智能手机、可穿戴设备等必须依靠车间流水线作业，还不能省略任何环节的事实告诉以轻资产运营著称的互联网企业：请尊重我们的专业！随着“软硬结合”的趋势加剧，互联网企业与传统企业正在遭遇相同的困境：面对的都是“无兵之阵”，遭遇的全是“无妄之灾”。这或许才是“互联网+”提出的潜在背景。

在“互联网+”正在被多方解读的当下，谈“互联网颠覆传统产业”似乎已经显得过时还“不懂事”。我去一些城市出差发现，大家都开始谈“互联网+”，两会还没结束就已经开始写各种分析文章、报告，但我觉得并无太多新意。原来互联网行业与传统行业是两条平行线，而现在开始相向而行，但它们面临的焦虑是一样的：互联网谈竞争力都是以用户规模取胜，传统产业谈实力都是以薄利多销为荣，简而言之就是“人多”，并没有核心价值。从这个层面来讲，如果没有优势相加形成乘数效应，它们的命运将殊途同归。“互联网+”的提出，我们看到更多的是一种期望和引导，希望借助互联网行业的资金与创新活力来推动传统产业转型。

互联网产业与传统产业是一根绳上的两只蚂蚱，我们看到互联网的辉煌，也不过是一种暂时的荣光，当年制造业也这样辉煌过，时间会证明，无论是云端之上的互联网，还是水面以下的实业，其实无所谓高低之分。只有将互联网的资金流、技术流、人才流等下沉到各个传统行业，能够提供看得见、摸得着的日常服务，这才是未来。提到“下沉”，我担心的是，“下沉”太难了。决策层看到的问题和执行层看到的问题，永远都不是同一个问题。“物联网”概念的提出似乎就遭遇这样的困境。但相比于“互联网思维”，“互联网+”更能体现出政治家的伟大之处。相对市面流行的“互联网颠覆论”，“互联网+”可能是最不厚此薄彼并让彼此都能感到舒服的概念了。

“互联网+”是对当年温家宝总理提出的“物联网”的一次“深化”，而这种“深化”更多的是对时下产业发展形态的审时度势的判断。相比于2009年，2015年的互联网与物联网发展已经有天壤之别，那时我们谈“物联网”还在谈RFID、传感器等元器件，现在我们谈的是智能家居、智能医疗，以及智能眼镜、智能手环、无人机等新锐产品。时隔6年，潮水退去，真正属于物联网的那一部分正在浮出水面。

2.物联网的产业僵局将被“互联网+”打破

物联网产业是侧重服务、技术与信息深度结合的产业，只是“信息”的含义是不同的。很多大型企业的信息部门正在从成本中心进化为利润中心，从技术服务职能走向信息产品化，就像唐山的某水泥集团下属信息公司一样，它的利润不是来源于水泥集团本身，而是为其他竞争对手提供信息化服务。互联网发展正在走向深水区，信息技术能够深入到产业链，并成为商业模式中不可或缺的一部分，最终的形态将吻合当下正在盛行的论调“互联网将消失”。比如瓦楞纸的生产，它的纸在不同地区同样的温度条件下，所要使用的原料调配比例是完全不一样的，因为它还跟空气的干燥程度、水的矿物含量有很大关系。基于这些综合的影响因素，一般的瓦楞纸厂就是靠老师傅用他的资历和经验去调配，但是广东有家瓦楞纸厂觉得不可持续，他们就将过往的生产经验通过云端的储存数据去挖掘和分析。最后他们销售的已经不是纸品，而是各种数据模型，这完全改变了它的商业模式。以车联网为例，我所了解的一家公司，与国内最大的车险集团合作，实时收集汽车的行驶数据，对于刮擦、车祸、骗保等状况，15秒内可将视频自动上传到云端，保险公司可真实地了解是车的问题还是人的问题，这就是所谓的物联网和“互联网+”，当然这个应用还不能算是车联网。车联网的内涵不是某个产品，而是应用要素的集合。

基于这样一些正在崛起的企业及案例，“物联网”概念实则限制了它本应包含的外延，“互联网+”就把物联网本身固定的含义进行了突破。这种“+”形态下产业跨界的“不务正业”将成为各个传统行业转型的新常态。

3.“互联网+”的两面：老态龙钟的优雅与被市场惯坏的傲慢

站在时代的跷跷板上，传统行业的寡头们往往“深居简出”，表现出一种“老态龙钟的优雅”，而新兴的互联网企业则表现出“被市场惯坏的傲慢”。在与世界芯片业巨头的一位高管聊天时，我能感到一种与互联网行业的热火朝天截然不同的气场，互联网行业都在聊用户、聊平台、聊IPO，而这位高管则一直在说他们的芯片进步了多少纳米，他认为作为芯片业明珠般的存在，他们的经验与历史是不可能被“互联网思维”一笔带过、瞬间超越的。开始以为能看到他们面对互联网的焦虑，后来开始觉得这种“焦虑”对于某些企业或许只是杞人忧天。就像广东一个公司在用“德国技术”做电梯，现金流非常好，但是迫切地希望找到目前国内智能手机行业的“当红炸子鸡”合作，而手机和电梯完全是存在于不同生态链的两种产品，这个电梯公司如今卖一台赚一台，而这个手机公司目前是卖一台亏一台，两者之间的目标、玩法和价值呈现方式完全是南辕北辙。而这个公司的负责人对疑问的回答是：我想学习一下互联网思维。在这样让人无语的真实案例面前，物联网的竞争将不再是产品的胜利，而是生态系统的胜利，生态系统要考虑和谐共存、协同共进，希望通过“捆绑销售”式思维来谋求“利益共同体”式的市场安全感的时代已经一去不复返。

4.物联网生态系统是下一个风口

高调回归创新工场的李开复说“万物互联是大趋势”，360的周鸿祎说“智能手机是物联网入口”，联想的杨元庆说“物联网转型到了关键时期”，小米的雷军说“物联网是风口”，该如何解读他们的言论？物联网目前到底处在一个怎样的发展阶段？在邀请第六届中国物联网大会的演讲嘉宾时，我也联系过李开复，据我的观察，他认为他们完全看透了行业形态，物联网生态系统必定是下一个风口。诸如CES、巴塞罗那等展会，以及近期在得州的一个与工业设计和物联网相关的大规模活动，物联网生态系统建设都是很重要的主题。

谷歌眼镜无疾而终之后，目前市场对Apple Watch似乎反响还不错，调查显示美国苹果手机用户有40%愿意购买它。到底是什么导致了谷歌眼镜的失败，而苹果手表却能取得初步成功？说到底，“眼镜”对于PC搜索起家的谷歌是另一种“发明”，而“手表”对于以iOS与APP Store风行全球的苹果则是一种“水到渠成”，这就是生态系统的战争。Apple Watch很多人愿意购买，但是需要iPhone5以上的手机才能匹配。所以，智能硬件的市场胜利一定是针对生态系统而言的，但是国内目前并未构建好自己的生态系统，我们的竞争都是作坊式的。

5.物联网时代需要“创客”，但更需要“创客思维”和“创客土壤”

《连线》的前主编克里斯·安德森在2012年出版了一本书叫《创客：新工业革命》，然后他辞职创业，自己成了一名“创客”，他不会想到“创客”这个词在他的书出版3年后进入中国的政府工作报告。提到“创客”，持续近20年的中国研究生电子设计竞赛，我看过很多电子创新作品，由此对我们的创新教育产生失望与悲观。在硅谷考察后我才知道，原来“创客”也是分阶段的，比如研究生作品从实验室出来先进入孵化器，把产品模型拿出来，然后进入创业推进器，在合适的时机再进入加速器，然后才进入引入天使投资阶段。国内的创客目前基本没有经历这样的过程，也没有明显的完整产业链构建，不同的孵化机构对于自身处在产业链的哪个位置都不清楚，怎么能做好呢？

国外的创新产品在商业化之前都要做多轮孵化，而我们是没有的，这两年国内各种形态的孵化器出现才开始具备这样的认识。“创客”的成长其实是一种非常专业的接力赛，跟创投一样。不少创投机构讲他们在看项目的时候，会邀请A轮、B轮投资机构一起看，最后才决定是否投资。我认为创客也应该是这样的。

6.物联网的入局者，谁主沉浮

目前可穿戴设备领域的入局者可分为四拨势力：以苹果、小米为代表的软硬结合派，以谷歌、百度为代表的互联网派，以耐克为首的“时尚派”，以及以传统元器件厂商为主的“代工派”，它们都有各自的优势、劣势以及焦虑。耐克研究智能穿戴的机构已经卖掉了，“探路者”的智能穿戴理论上很容易匹配客户，无论是测水压还是用户行踪，你所想到的功能都能实现，但这些功能其实都不适合顶尖的驴友，顶尖的驴友去的都是没有信号的地方，它不因为你“智能”了就信号好。传统企业在可穿戴领域依靠硬件的扩展，在核心技术上存在很多问题，仅仅依靠一些场景应用就号称“颠覆”，其实根本上还得依赖于基础设施的提升，智能硬件依靠的不是单打独斗，一定是一个善于玩转生态系统的专家。所以，三星在中国的园区要投资100亿美元做配套软件，而苹果已经对行业生态系统具有强大的控制力，阿里云的布局也值得关注，小米目前因显得后劲不足而被行业质疑。

德勤最新的报告显示，2015年全球联网设备将有10亿出货量，而60%为企业行业应用，90%服务收入将来自企业，2020年将有500亿设备在线。也就是说，我们正在从一个信息碎片化时代过渡到终端碎片化时代。如果说互联网的乱世是寡头之间的竞争，那么物联网时代将是生态系统之间，以及不同星球、不同体系之间的竞争。“大乱之后必有大治”，互联网的乱世之后，会不会迎来“物联网的治世”？或许物联网时代将孕育出比互联网更大的熵值，系统之内的举案齐眉、相安无事，酝酿着系统与系统之间更大的交锋，成则呼风唤雨，败则万劫不复。

物联网思维与技术支撑体系

周洪波

海尔独立董事，《物联网：技术、应用、标准和商业模式》作者，UbiLink创始人

1.互联网思维和“互联网+”

据百度百科，互联网思维的概念是李彦宏在2011年首先提出来的，但这个词在2012年以后在中国成为家喻户晓的大众名词无疑要归功于小米雷军。

所谓互联网思维，最常见的描述就是在（移动）互联网、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。Internet Thinking这个词是一个中国概念，国外没有这个提法，阿里巴巴在美国上市时，这个词才通过马云被国外认知。《福布斯》杂志撰文指出，这是一个中国式的心理学和哲学理念，缺乏对应技术支撑体系，是中国文化道家、儒家式的综合性“无招胜有招”的笼统思维，不是西方文化的分析性、工具化技术思维，不过他们也承认，这个概念在中国是有生命力的。

由于没有相应的技术支撑体系，互联网思维这个词对不同的人有不同的含义。对雷军来说，它（狭义的互联网思维）就是低成本互联网营销（三个关键词：体验、话题和传播，或者说微博造就了雷军）；对360周鸿祎来说，它的核心就是免费和用户体验；对海尔张瑞敏来说，它的要点是通过与用户零距离交互的C2B“虚网”实现个性化定制和迭代；对李彦宏来说，它就是点击率；对马云来说，它就是“平台思维”；对马化腾来说，它就是“流量思维”；对柳传志来说，它就是“跨界思维”，在传统行业追求互联网式的长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。所有这些都表明互联网思维似乎还是一种“只可意会，不可言传”的任由成者为王的成功人士的权威和事后经验总结来诠释的思考方式，其他人其实很难复制他们的成功，反而被这些人提出的互联网思维洗脑，然后忙于对接他们的API，逐步沦为替他们打工。

2015年第十二届全国人民代表大会上，李克强在政府工作报告中首次提出：“制定互联网+行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”

“互联网+”比较公认的说法是易观国际于洋在2012年提出来的，马化腾在2015年3月两会上提交的《关于以“互联网+”为驱动，推进我国经济社会创新发展的建议》的议案被政府工作报告采纳。虽然提出的角度和互联网思维有所不同，但“互联网+”应该说是互联网思维的进一步实践成果，内涵和体系相信在国家的推动下会逐步丰富和完善。然而互联网思维和“互联网+”都更多的是一种思考方式，涉及面太广，很难形成一个像大数据、云计算、物联网（这些其实各自也都是一种思维和理念）那样的技术支撑体系。

2.大数据思维和云计算

如上所述，“互联网思维”这个词在中国很火，但在美国“大数据”这个词很流行，这是因为互联网思维更契合传统东方思维方式，东方文化强调智慧，而西方更强调知识，智慧来源于经验，而知识来源于数据。所以，光有互联网思维的指引还不够，还要通过技术手段对数据有更深的认识和更好的运用。

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规数据库软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。单从这个非常技术化（相对于互联网思维）的定义就能看出东西方文化的区别。大数据这个理念在2008年提出时，相关技术和应用，如BI（商业智能）、OLAP（联机分析处理）、OLTP（联机事务处理）、数据挖掘（data mining）、数据仓库（data warehousing）、决策支持（decision support）等已经经历了10多年的高速发展。因为开放的互联网数据的高速增长，上述封闭系统内的数据处理技术和应用被Hadoop等技术补充和颠覆，迎来了新一轮高速发展的机会。因此，大数据概念从诞生之日起就已经有很深厚的技术背景，理论和技术体系一直在不断升级和完善。具体参见图8-1。

大数据思维有四个维度：定量思维（让事实和数据说话）、总体思维（从样本数据到全部数据）、关联思维（直接的因果关系很难找到，充分利用千丝万缕的关联关系）、智能思维（充分利用物联和机器智能）。这四个纬度都有很明确的技术手段来实现。

图　8-1

云计算这个词在2006年刚提出来时，乍一看似乎很“玄”，尤其搞得非专业人士“云里雾里”的，有点东方文化的味道，但它指的还是比较具体的业务模式而不仅仅是一种思维方式或哲学理念，云只是网络和互联网的一种比喻说法。

经过几年的探讨，2011年美国国家标准与技术研究院（NIST）总结出了如下定义：

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。同时NIST也给出了非常技术化可落地的参考模型，见图8-2。

图　8-2

3.物联网技术与业务划分

物联网的概念在1999年MIT的阿什顿（Ashton）提出以后经历了多年的酝酿和探索（包括2009年起中国和欧盟的政府推动行为），直到2013年才被国内外主流企业（GE、谷歌等）和媒体认可并成为大众词语（IoT缩写在全球被广泛认可）。和云计算、大数据一样，与物联网相关的技术和应用早已走在前面，需要一个新的词语和新的理念统揽全局。在物联网理念出现的早期，它一直停留在一种虚幻的愿景阶段，经过几年的发展，技术支撑体系才逐渐清晰。

同方股份IoT团队从2003年开始打造ezM2M物联网业务基础平台和20多个行业应用套件，在2005年提出IoT业务DCM（device，connect，manage）战略，在2009年总结（见2010年出版的《物联网：技术、应用、标准和商业模式》和2012年美国出版的英文版专著）出IoT四大支柱技术和业务群（见图8-3）。

同时，借鉴NIST关于云计算的业务模型，提出了物联网技术支撑体系参考模式（见图8-4）。

图　8-3

图　8-4

4.物联网思维

互联网（包括英特网和万维网）在网络技术上基本上基于TCP/IP网络，而物联网需要兼容所有网络协议，但本质上来说物联网是互联网的延伸，所以物联网思维将继承互联网思维几乎所有特征和维度（除了免费模式以外，因为物联网涉及硬件传感器成本，大规模免费的模式难以实现），只不过切入点和侧重点不一样。

基于以上技术支撑体系和业务范畴的物联网思维有以下五个维度。

（1）高可视度。

高可视度或透明度是物流行业对货物跟踪追求的目标，美国联邦快递早在15年前就向客户提供在线货物跟踪服务，最近几年国内的物流企业也基本上都能提供同样或更好的服务。在工业企业生产制造和售后服务DRM（设备关系管理）等物联网应用中，高可视度可以让管理者纵观细节和全局，从而提高效率和安全生产。

（2）泛在联接。

物联网思维使以往不曾考虑被联网的“物”或“资产”联接到互联网中，如海尔U+家电、苹果的智能Apple Watch、谷歌的NEST家庭温控器，以及路灯、井盖等公共设施，从而实现智慧家居、智慧城市、智慧地球。

（3）高数据真实度。

在物联网应用普及之前，信息系统中的绝大部分数据都是人手工输入进去的，难免会出现有意和无意的错误，而物联网中机器或传感器产生的数据将永远是真实客观的数据。

（4）大数据思维。

IDC预测，到2020年机器产生的数据占所有数据的份额将从2005年的11%增长到42%，物联网大数据最终将成为大数据业务主体。上述关于大数据维度的总结尤其适合物联网大数据。物联网大数据的使用将使我们在日常生活、商业活动和政府监管中从后知后觉和失觉（hindsight，oversight）变为先知先觉（insight，foresight）。例如，我们可以通过物联网大数据分析更精确地得知涡轮机叶片的疲劳程度从而避免断裂造成重大事故，也可以通过统计分布在全国的大量商用车联网数据计算出类似PMI（采购经理指数）的平均工作时间指数来预测经济变化趋势，等等。

（5）产销链管控营一体化。

家电产品和汽车整车的实时联网运行状态监测、故障报警、定位追溯、远程控制、远程维保、安全防范、在线升级、报警联动、调度指挥、预案管理、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对产品从销售（销贷监控等）、使用（对不同地域和气候条件下，产品性能、节能等指标的监控）、维保（及时维修，提高客户满意度等）、残值估算（二手产品销售等），再反馈到产品研发环节（不同地域和气候条件下，部件异常情况统计等）的全生命周期管理和产销链“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。

从“互联网+”到“物联网+”的思考

张建宁

中关村物联网产业联盟秘书长

我们看到，这次是中国的互联网产业第一次被政府提到这样一个高度，是互联网产业大佬第一次和政府合拍到一个点上。这非常不容易。在中国，互联网从1994年到现在已经超过20年的时间，但是之前是民间的力量多一些，硅谷模式的C2C（copy to China）多一些。自然生长的结果是，互联网最开始是作为解决信息交流的工具逐渐渗透到我们的身边的。发展的过程是一个逐渐地“＋互联网”的过程。从Modem一台台地把电脑接入互联网开始，到网上看新闻、发邮件、搜索东西，到MSN、QQ聊天，再到后来的电子商务等，这是PC互联网的时代历程。

再进一步，发展到移动互联网。其实，移动互联网是物联网的第一步，是物联网时代的一个Demo版，一切才刚刚开始，已经非常有意思了（见图8-5）。

图　8-5

这次政府提出的“互联网＋”，据说是来自小马哥（马化腾）的提案或者提议，是总理和各个互联网大佬沟通的结果，绝不只是一个拿互联网做工具的问题，而是要以互联网的思维、技术，来重构我们的产业，要颠覆原有的商业模式，思路上需要从整合创新的角度来重新开始思考。“互联网＋”的一个精彩案例——滴滴打车。在没有滴滴之前，北京的出租车行业已经多年保守封闭。曾经有一个属于金银建公司的调度平台，是寻呼机时代的技术呼叫，号码96103，每次成功预约要付款3元人民币。而以滴滴为代表的打车APP，在技术上最主要的就是利用了基于位置的服务（LBS）——手机电子地图＋GPS导航，再加上直接的移动支付（微信支付）。然后是大资本的疯狂介入，以直接现金反馈用户砸出使用习惯。

出租车的主管部门习惯了封闭管理，或者是被诟病的有既得利益集团的反抗，主动出招就是强制干预。北京快速弄了一些出租招停站，蓝色的站牌据说很显眼，现在成了对抗新技术的招牌立在那里。最有意思的是，据说那些站牌上印有一串密码，你打电话报出这串数字，招车台就会查到你在哪里，司机就会找到你。这是典型的旧世界的旧思维！两相对比，战役的结果是明显的。如果你还是以简单的“＋互联网”的心态来看待，你就OUT了。这也是董明珠小姐和雷军对垒的困境，思路决定出路，未战败局已定。

1.正、反、合——“互联网＋”的逻辑思路

如何“互联网＋”？什么样的逻辑思路？还是雷军的案例，这家伙曾经是中关村IT劳模，后来总结了一句这样的话：深入思考比勤奋更重要。“互联网＋”的核心创新逻辑应该是正、反、合！“互联网＋”的辩证逻辑是什么？就是黑格尔在唯物辩证法里的正反合。什么叫正反合？最直接的一个例子，这有一只母鸡，正是它本体，它下了一个蛋，母鸡回头说你不是我的（反），这个蛋经过孵化，又成了一只小鸡（合），这只小鸡既是新的鸡，又继承了原来母鸡的遗传因子（见图8-6）。在辩证法上，这是一个非常著名的鸡蛋鸡的理论，叫正反合。

图　8-6

物联网界的朋友们，现在有一个好消息和一个坏消息，同时DUANG地砸咱们头上了。好消息是，很多朋友注意到，对于产业互联网或者服务业的“互联网＋”，不就是咱们玩了好几年的物联网和智慧城市吗？咱们已经有了几年的先发优势哦。坏消息是，可能过去的五年，你玩的物联网和智慧城市根本就不是互联网思维，是局域网思维，是画地为牢的死城思维，你的先发优势，很可能是先出发的烈士！

时耶？命耶？所谓的正反合，需要现在静下心来，好好地重新审视你现在做的业务，在互联网大佬没有掺和明白之前，先颠覆你自己！首先，是正！好好看看你所在的行业，现在存在的规律是什么，常识是什么，现在的应用情景是什么。学习一下滴滴打车，看看现存的产业病痛到底在哪里，有时候存在就是合理的，有时候不存在也是合理的，但是新技术可以颠覆这些存在或者不存在。

有朋友反驳我：没有必要把“互联网+”说得那么神秘吧？看看李宁是哪一年“互联网+”的？2007年！李宁2008年就成立电子商务部，在淘宝开店。结果呢？从学样去电子商务开店这一点看，那是典型的“＋互联网”的思维，不是“互联网＋”。

之后，是反，即要看互联网、移动互联网、物联网等能够带来什么深刻的变化，那些现存的不合理有没有被破坏的可能性。

最后，是合，即怎样综合到一起，做出一个全新的模式。滴滴和快的合并，先行一步，奔驰的Car2Go来到中国落地，以Smart Car为平台的无人驾驶分享租车模式，更是与众不同。

2.S^3商业模式创新——物联网到底怎么样实现“互联网＋”

根据一些实际案例的分析，我们总结出一点物联网里面的互联网的重要特性：在PC时代，重点是解决人的信息获得和交互的问题，而移动互联网、物联网时代则是把物体的信息拉到人面前，能够实现智能双向感知和管控。这样就产生了三种基本类型的人机交互。

比如智能硬件，就有三种基本的人机交互模式。

第一种是弱交互，最好的智能硬件是不交互，你最好不打扰你的客户，但是它能衍生出来有价值的东西，比如智能水电气热表，由此而产生出衍生性交互。除了物联网和技术本身，它到底解决了用户什么问题？用户要的不是你那个设备，要的是用你那个设备解决他的问题。是用你的设备解决，还是用他的设备解决？是你的方法好，还是他的方法好？还是干脆不用你的设备就能解决？这是第一种，弱交互和可能的衍生交互。

第二种是部分交互、断续交互，比如陶建辉的快乐妈咪胎语仪，只是在特定时间里的部分交互。

第三种是持续性的强交互，比如运动手环、体质称等。我们所卖的产品，如果硬件能够送给客户，希望它持续交互，最好一辈子都交互，这样就会产生不断的价值增值。对于物联网的应用情景的深入研究，对于由此而带来的和用户之间是强交互，还是断续交互，还是弱交互（存在衍生交互），是我们需要重新审视的重点。现在很多产品和解决方案要么画蛇添足，要么没充分发掘好用户的价值，结果都是在等竞争对手来革自己的命。

3.我对物联网商业模式创新的最新模型的思考

去年我提出来一个物联网即服务的模型，在“互联网＋”的思维之下，改进升级为一个新的模型：S^3模型。物联网的商业模式基本模型可能是两维的，横轴是智能化、互联网化的产品，纵轴是三个梯次的递进价值增值，第一是软件化程度，第二是服务化程度，第三是社群化程度。综合就是这个S^3模型，是S的三次方哦！具体见图8-7。

图　8-7

物联网的成功，把握硬件互联网联接只是一个维度的基础，在软化、服务、社群方面做出重大的差异化，将是制胜关键。

物联网的社会网

温江涛

清华大学计算机系教授、博士生导师，物联网研究中心主任

随着“感知中国”口号的提出，物联网和智慧城市的概念成为一个被投资、产业和学界追捧的方向。各种物联网和感知网，主要是企业、行业物联网（如环保物联网、矿山物联网）得到了建设。在这一实现“感”的热潮中，诸如各种高可靠性、低功耗、高容错传感器的设计，传感数据的通信、处理、融合、可视化等难题需要并正在得到解决。

在“感”成为现实之后，各种数据的分析和理解，即所谓的“知”的过程，则是真正实现从知识到智慧这一本质飞跃的必经阶段。

为了理清物联网发展的轨迹，我们不妨回顾互联网的发展。事实上，今天为大众熟知的互联网（Internet），其实并不是Internet Protocol（网际网络协议）中的Internet，而是一张跨越企业、行业、终端和操作系统的Web。而从Internet到Web的转化，使得人际、企业间、行业间信息的分享大大便利起来，从而催生了电子商业、在线游戏、在线教育、在线医疗等新兴行业，而这些行业又带动了网上支付、信息搜索、云计算、大数据的产生。

今天，互联网（Web）已经从最早的计算资源上网（代表企业3Com）局域网时代，经过网际网路（Internet）时代（代表企业Cisco、Novell）、最初的信息上网的Web 1.0时代（代表企业新浪、雅虎、网景），发展成为自媒体、社会网、无时无刻连线＋智能终端＋云计算的Web 2.0时代（代表企业Apple、Facebook、Google、阿里巴巴）。

对比互联网的发展历史，物联网仍然处于计算资源上网和网际网络连接的阶段。但是，正如跨企业、跨行业的网际网络会发展成为Web1.0、Web 2.0（社会网）一样，物联网的未来也一定是社会网络化的物际Web。事实上，Web 2.0时代的通信工具并没有从本质上完成书信、电话等通信手段实现的功能本身。但是其效率的提高和成本的降低，彻底改变了众多行业的数据获得成本和收益之间的损益平衡点，从而使得更多的信息和数据可以进入信息处理和决策环节，并被人类前所未有的计算资源分析和处理。

正如在社会网的世界中，我们可以通过微信、微博follow我们关注的亲友以及大V的一举一动，并根据我们的心情、爱好、职业有选择地对这些举动和更新做出反应一样，社会化的物联网中，一个摄像机、一个数据库、一个服务器都可以被其他设备follow，从而实现信息最大程度的实时共享到利益相关体。

在这样一个社会网化的物联网中，有很多需要解决的技术问题。但是，我们认为，其最大的障碍不是社会网中社会关系联接的技术机制，而是这些社会关系建立的社会理由，即是一个“利”的问题。换句话说，当超过互联网规模百万、千万倍的各种传感器和数据传输、融合和处理模块被制造和部署后，在大部分物联网器件都是计算资源极度匮乏的器件或者设备的情况下，这些设备出于什么样的理由消耗宝贵的能源、计算、带宽、存储资源进行信息交流和交换呢？显然，物之间最初的交流是通过人来发动、部署和完成的。但是，由于人不可能动态实时跟踪如此大规模的网络的动态演进，最终的网络联接和交换一定需要“物”和“物”之间完成。

但是，“物”为什么要和其他的“物”（而不是设计和制造它们的人类）交换数据？

设想一个传感器可能在某一时刻搜集到了一个需要处理的关键数据点，同时需要把数据和处理结果传送给中央处理器和其他的器件。显然，所有这些步骤，包括数据的采集、处理和传输都需要消耗能量等资源。假如，在这个传感器的周边有其他的器件也需要同样的数据，这些器件是否可以代替这个传感器处理所采集到的数据，从而以其计算能力来交换数据（你给我数据，我替你处理，并告诉你结果）？这样的交换过程实际就是人类社会中的市场的概念。但是在一个大规模的物联网中，需要解决众多的技术问题。比如，周边的器件如何知道该传感器拥有所需的数据？该器件如何向传感器“证明”它有处理能力？如何用传感器可以理解的语言描述计算能力（内存、处理器、带宽、操作系统、算法等）？该器件如何证明它的处理结果是对的（诚实的且没有错误）？在此之外，双方如何为各自的资源定价？这个价格是通过什么样的市场建立的？这个市场是由哪些因素操控的（比如，紧缺资源价格应该更高，价格会随时间变化）？资源是否分现货与期货？

所有这些问题是清华大学物联网研究中心在研究的课题，而这些问题的回答也会对未来物联网的发展起到决定性的作用。

清华大学多媒体与网络实验室和物联网研究中心坐落在清华园的核心地带，南北、东西两条主干道的交叉点旁。这个院落原来是胶印厂，现已经成为清华大学创意中心。在这个中心里，有众多的设计室、设计师，有教室、国情研究中心，也有多媒体实验室和物联网中心这些“各色”的小群体。当你走进这个院落，左手边的银灰色大门里，就是被称为“库”的实验室。它有一些硅谷创业车库的凌乱，也已经是一个想法和创意的宝库。虽然这个大门的设计、这份凌乱，不尽是教授喜欢的样子，但是，如同所有工程技术问题的答案一样，一个可用解的搜寻其实需要更多的智慧。

万物互联，让汽车更懂你

沈海寅

智车优行科技有限公司CEO，曾任奇虎360高级副总裁、金山软件集团副总裁

1.万物互联时代

图8-8是一个插画师用宜居星球的判断标准来调侃人们对互联网的依赖。

图　8-8

的确，互联网已经由各种终端渗入到人们生活的方方面面，而这些智能化终端产品也不再仅仅是某一种硬件设备，而更像是一个数据输入端口，通过内置在设备中的软件，以及数据交互、云端交互技术来实现更强大的功能，甚至为自身创造出新价值。同时，这些重新定义的终端，也将对人类的生活模式、感知方式产生巨大影响。

随着互联网时代的到来，智能化电子设备迅速地占领用户的各个时间阶段。与互联网深度影响的其他场景相比，目前汽车上的互联网应用却相当有限，主要集中于实时资讯、导航和在线音乐等有限功能，并受安全性和可靠性影响，其交互体验、便利程度和更新速度长期受到诟病。

万物互联时代下，汽车是否可以像其他硬件一样产生全新的价值呢？

2.车联网≠车连网

伴随着对汽车的互联网应用的探索，车联网——决战第四屏的概念开始涌入汽车市场。

2009年G-Book、OnStar先后进入中国，开启了以汽车厂商为核心的第一代车联网服务，但其传统的续约模式和鸡肋的功能造成了续约率不高的窘境。此时，互联网公司也开始纷纷进军车联网领域，而这些后装车联网服务商更专注于保险、维修保养和CRM等垂直领域的价值发掘，此时全面进入了第二代车联网——汽车后市场车联网时代。

后装市场虽然风起云涌，但是，垂直领域的后装硬件对汽车信息的读取智能是部分的，无法做到对更广泛的行驶数据、驾驶习惯的读取，也就无法提供整合分析和更全面的服务。而传统汽车企业的前装车联网服务仍滞留在高配选装件的时代，无法形成用户的刚需。

在我看来，真正的汽车与移动互联网的结合，其实质意义在于汽车成为了与智能手机一样的一个互联网终端设备，汽车的车载智能系统必须与芯片结合，智能中枢系统控制每个部件，软件程序决定可实现的功能，软件定义硬件，最终成为一个可以移动的“智能硬件”。我们计划为智能汽车提供软件与芯片解决方案，这样有助于将我们的智能系统适用于不同的车企。与智能手机的广泛普及相似，我们坚信未来智能汽车将成为主流。

3.车、车服务、人服务

真正的智能汽车与非智能车的差异巨大，过去车载系统仅起辅助作用，关掉导航、娱乐系统，汽车照样可以启动运转；但在真正的智能汽车上，智能系统将占据中枢地位，“大脑中枢”与“四肢”紧密结合，中央智能系统深入到各个机构可以控制车辆，如果拿掉车载智能系统，汽车就成了废铜烂铁。具体参见图8-9。

图　8-9

随着汽车电子化程度的不断提高，在用户驾驶过程中，各种车载电子元器件无时无刻不产生着大量非常重要的数据。智能汽车能够更深度地挖掘这些数据，再通过网络将这些数据上传到云端，并通过更整合性的分析，从中提炼出大量有价值的信息。比如，从GPS数据可获得位置信息，从车速可以获得路况信息，从油门、刹车、方向盘等数据可以得到用户的驾驶习惯，从空调、雨刮器等数据可以得到道路的天气信息等。

一旦安装了智能系统，汽车实现联网，那么车和车、车和路、车和人之间的联系也将变得无比紧密，汽车将深入到人的生活中，并形成自己独立的生态圈（见图8-10）。

图　8-10

随着车与车、车与路、车与人的互联互通，智能汽车提供的第一个优化就是针对汽车自身的优化。除了可以自检诊断、带来更个性化的车内体验外，主动安全性能的加强也是主要的优化内容之一。自适应巡航系统（ACC）、车道保持系统（LKS）、前碰撞预警系统（FCWS）以及自动驾驶辅助系统（ADAS）等智能化技术将通过在智能汽车上不断增加完善，在事故没有发生的时候提前预警、规避事故。交通会更为顺畅，而结合租车、共享经济这样的模式，汽车的使用率将会提高。

除此之外，围绕着车的服务也将发生变革——将用户行驶大数据活化后可以诞生出更多的优行服务。比如，把车辆的自检数据上传到云端，通过云计算，及时提醒用户保养或进行故障维修，甚至可以让维修厂商提前准备解决方案和相关零部件，也可导流用户至合作门店，最终促使维修保养更加高效。我认为小米模式的本质是商业模式变革，通过硬件免费的方式把盈利点转移到软件和增值服务上。在一辆汽车的生命周期中，销售利润只占小部分，而剩下大部分的利润则发生在未来用车的过程中，包括保险、个性化改造、零配件维修、保养等环节。车联网也将利用智能系统平台提供定制化服务的商业模式变得可能。未来，汽车的商业模式将有可能发生颠覆式的改变。

最后一层的优化则是开车人的生活这个大环。智能汽车通过联网，将贯穿吃、住、生活和工作，将智能汽车、基础设施、智能家居、智能穿戴、智能终端融为一体，实现互联互通。想象一下这样的生活：冬日清晨，你在晨光中醒来，手机助手告知你当天的日程安排，你收拾妥当出门。这时，汽车已经通过远程感应自动开启座椅加热功能，让你从寒冷的室外进入车内时感受到家中的温暖。启动车辆后，导航已经根据你的日程安排好路线，车内缓慢响起轻快的音乐，为你解除困倦。而结束了一天的工作，当你驾车回家时，智能汽车不仅可以用舒缓的氛围帮你解除疲倦，同时，还会将行程信息发送至智能家电，当你走进家门时，浴缸和热咖啡都已为你准备妥当。

没错，这就是万物互联带给人们更优化的生活体验。

4.汽车将更懂你

传统汽车解决的只是载人从A端到B端的两点之间的移动，而智能汽车则应该是一个24小时在线的移动平台，每个人的驾驶习惯不同、车辆状况不同、行车路径所反映的生活习惯也不同。智能车载系统将记录下汽车、道路、用户的各项数据，再通过云计算分析进行自我学习和迭代，从而不断优化用户的出行体验。

智能汽车将重新定义汽车，从而为行驶创造更优化的“用户体验”。汽车上已经传承百年的机械工艺技术应该继续得到足够的尊重，而通过智能汽车系统、车联网服务将提供给用户更优化的出行体验。像其他行业一样，“用户体验”会成为汽车之间拉开差距的重要因素。

在一个完善系统中，即便你做的事情都是对的，也不意味着这个系统不存在弱点，而边界之外，正是系统的弱点。诺基亚CEO同意微软收购后说了一句话：我们并没有做错什么，但不知为什么，我们输了。苹果为什么能在竞争中胜出？在我看来，因为它更懂人的需求，从手机市场的外围进行了创新突破。

对于我来讲，汽车可能是智能硬件的极致载体，在万物互联的时代下，通过汽车为用户提供各类优行服务，这也是我选择成立造车团队智车优行的初衷：造一辆真正懂你的智能电动车。

创新焦点正在从消费互联网向产业互联网迁移

王震军

华为物联网解决方案负责人

过去的10年，互联网已经渗透到人们的衣、食、住和行等消费领域，并在每个领域都出现了有代表性的公司，如淘宝、大众点评、链家和携程等，是一种轻资产、免费和重体验的模式。

未来创新的焦点正从消费互联网向产业互联网迁移。根据权威咨询机构预测，到2020年，全球基于物的联接数将达到500亿，越来越多的车、表和家庭智能设备，甚至工厂的工件和机床都将联到网上，产业互联网的关键特点是重资产、收费、安全、可靠、实时。如机床的零件磨损到一定程度会发信息给维护人员等，智慧工厂在满足客户个性化定制产品的同时，也让生产过程可视化，客户可以远程了解定制产品的生产过程和效果。读者可参考图8-11。

智能工厂是工业4.0的核心组成部分，包括网络化的生产设施及智能化的生产系统。它是一种新的生产模式，融合了智能设计、智能制造、智能装备、商业智能、运营智能等全新的ICT技术。在工业4.0时代，建设智能工厂的关键在于智能可靠的传感器、海量高速的数据存储、细致深刻的大数据分析洞察、安全稳定的工业通信网络以及灵巧的智能机器人。

图　8-11

传感器智能化：智能工厂的传感器不仅需要提供具有超强抗干扰能力的数字输出，还需具备双向通信功能，能实现远端校准，并通过调节门限值提高生产灵活性，省去派遣人员至现场的环节。在一些非常恶劣的生产环境中也要能正常工作，其功耗和尺寸也受到严格限制。

工业以太网及其安全：设备互联是大势所趋，机器与机器的数据通信有利于提高设备使用率，通信方式由有线现场总线扩展至工业以太网和无线接口。网络和系统的数据、通信安全问题都考验着企业的技术实力。

大数据计算分析能力：消费需求产生的海量数据与信息，以及生产过程中产生的生产信息与数据，这两方面大数据信息流，通过互联网在智能设备间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，制造高品质的个性化产品，形成工业4.0时代的生产数据云，基于这些海量的数据、分析和算法，将带来制造业企业研发、生产、运营、营销和管理方式的创新与变革。

1.工业4.0时代的解决之道

智能工厂涉及的制造设备数以万计，所需采集的监控数据、控制参数的信息传输量巨大，并且要求实时不可中断，保证工厂的正常运转与生产。让制造设备都具有感知能力，加上采集数据的传感器，系统可进行识别、分析、推理、决策以及控制功能。因此，将制造设备IP化、智能化，是打造工业4.0智能工厂的关键基础。这类制造设备是先进制造技术、信息技术和智能技术的深度结合。提供开源、低功耗、低成本的智慧工厂联接和数据聚合平台是当前的关键需求。

2.数据是智慧工厂的核心资产

工厂智能化需要大量的定制数据，当定制数据达到一定的数量级时，通过对大数据的挖掘就可以实现数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台、运行预测、营销推送等应用。智能设备根据处理后的信息进行判断、分析、自我调整、自动驱动、生产加工，直至最后的产品完成。利用这些大数据进行分析，将带来设计、生产、仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并将极大地减少库存，优化供应链。同时，利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据，制造企业还可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求，可以跟踪库存和销售价格，节约大量的成本。

3.智能工厂：投入越大，收益越高

工业4.0是一个逐步演进的过程，制造领域将逐步开放，从完全封闭系统迈向半封闭系统，再到完全开放系统。智能工厂需求强劲，增长迅速，目前仍处于早期阶段。工业4.0时代，对于智能工厂的投入将远超过一般工业领域，且项目盈利能力也将显著提高，并且资本投入越大，投资的边际回报率越高。智能工厂将大幅节省劳动成本，提高生产效率，提升客户体验，增强制造厂商的竞争优势，较早适应工业4.0改造的产业和企业将最先受益。

家庭能源管理，物联网领域有待挖掘的金矿

周培良

物联网知名自媒体人，家庭能源管理专家，杭州赫智电子科技有限公司运营总监

家庭能源管理是一个被遗漏的大市场。几年前，谷歌、微软、日立、英特尔都相继试图开拓这一领域，但都因种种原因折戟沉沙。但2012年以来，一个名叫NEST的温控器席卷世界，成为市场的热点。用户对于家庭能源管理有强烈的智能化、透明化管理的需要，但市场上一直缺乏能够在价格和功能方面都满足客户需要的产品。

1.什么是家庭能源管理

家庭能源管理（HEMS）对于大部分用户来说十分陌生，直到2009年谷歌推出Power Meter服务后，大家才对此有了初步的认识。

长期以来，用户侧一直被认为是单纯的电能消耗单元。直到20世纪70年代发生能源危机，西方国家才不再一味追求以装机容量来满足负荷需求，而是通过提高机组的利用效率、削减需求侧负荷来解决供需矛盾。美国于1978年颁布了《国家节能政策法》，拉开了全球对需求侧管理研究和实践的序幕。此后，用户侧越来越受到人们的关注。近几年来，由于用户侧在节能减排以及安全方面的巨大潜力，且技术门槛相对较低，美国、中国、日本等国的知名企业纷纷开展了用户侧的相关研究。

当前世界各国智能电网的研究中，也越来越重视用户侧，希望通过调整用户侧的负荷及用户自身配备储能设备的充放电来适应电网负荷和电价变化的自动化系统，以达到节约能源、确保用户用电安全、减少用户电费支出、提高电网稳定性和安全性的目的。这种系统或应用，我们称之为用户侧能量管理系统（user energy management system，UEMS）。

用户侧能量管理系统根据应用领域的不同，又可分为家庭能源管理系统（HEMS）、楼宇能源管理系统（BEMS）和企业能源管理系统（EEMS）。

近年来，节能环保越来越被重视和提倡，像家庭节能、家庭能源管理系统也越来越受到重视，不仅家电厂商推出的智能家电受到市场热捧，而且越来越多的创业项目也顺应这股潮流。

回想现实生活中，当我们拿到信用卡账单的时候，或者拿到手机话费账单的时候，我们可以通过网络查看各部分支出比例，来调整下一次消费行为。而拿到电费账单的时候，我们为什么不知道这个月冰箱用了多少电，空调用了多少电，热水器用了多少电？跟上个月比有哪些超出？如何调整以节约用电？

这正是家庭能源管理系统提供的价值之一，能源公司可以通过它的服务了解到客户是如何使用能源的，还可以了解智能电网投资是否成功等；同时，对于一般家庭，则可以了解自己的能源使用情况，设定每个月的使用标准并在接近目标时给出预警，以免收到一张难以接受的电费通知单。通过提供工具和信息，激励消费者对他们的能源使用做出更明智的决策。

2.家庭能源管理，智能电网用户侧和智能家居的交集

家庭能源管理作为新名词，一直被大家看作是智能电网用户侧的一个应用。随着智能电网的发展，用户侧越来越受到重视。研究表明，通过调整用户侧的负荷及用户自身配备储能设备的充放电来适应电网负荷和电价变化的自动化系统，可以更经济、更有效地达到节约能源、确保用户用电安全、减少用户电费支出、提高电网稳定性和安全性的目的。

过去对于家庭能源管理的研究，集中在通过监控和分析家庭能源的使用，提出能源使用建议，促进用户调节能源使用方式，从而实现节能和提升电能使用效率。为此，很多知名公司在这一领域进行了尝试，包括谷歌、微软、日立等。但这一模式并没有得到用户的认可。

能源消耗是家庭的重要组成部分。在我国，能源消耗包括天然气和电，以电为主。随着人们生活品质的提高和技术的进步，用户对能源管理智能化的欲望越来越强烈。人们希望家庭能源管理更智能，更人性化，更符合互联网、移动时代的需要。

智能家居行业也看到了这一需求，于是各种电器控制功能应运而生，如远程控制、集中式控制、一键控制等。但这些功能同样没有被用户接受。

“当你手上有一把锤子的时候，看所有的东西都是钉子。”这正是智能电网厂商和智能家居厂商面临的视野瓶颈。智能电网厂商看到了需求侧管理的需求，看到了能源的智能管理，但没看到用户的舒适性、方便性需求；智能家居厂商看到了用户的舒适性、方便性需求，而没有意识到电器对于用户来说是能源使用。

家庭能源管理是智能电网用户侧和智能家居的交集。家庭能源管理应包括需求侧管理的功能，以实现节能和调节能源使用，还应该满足用户对于家庭安全、生活舒适性和方便性的诉求。

3.Nest，家庭能源管理产品的最佳样板

Nest，这款由iPod之父托尼·法德尔（Tony Fadell）和前iPhone软件工程师马特·罗杰斯（Matt Rogers）共同打造的智能温控器非常火爆。产品自去年秋天上市，大受好评，极客们把它当作下一个苹果的产品，普通的用户欣赏它所带来的实惠。到目前为止，Nest只出品了两款温控器，都已经脱销。它的每月出货量为4万~5万台，尽管其销量并未公布，但可以推断的是不会少于100万。

Nest Labs及其产品获得了市场和媒体的热烈关注。在创办6年后，它以8亿美元的估值获得了8000万美元的融资。各国媒体热情地追捧他们，从产品的创始人到产品体验，都有大量文章。

移动互联网行业将Nest视为移动互联网产品，智能家居行业将其视为智能家居产品，这些都没错，但我更愿意将它看作一个家庭能源管理产品。

大部分人对家庭能源管理很陌生，少数人则把家庭能源监测看作家庭能源管理的全部。这其中，谷歌、微软等大企业“居功至伟”。然而，家庭能源不仅可以被动监测，还可以主动管理，通过主动的、智能的管理，不仅能够给用户带来方便，还可以节能环保，为用户省钱。

Nest的创始人托尼·法德尔的梦想是：在太浩湖（Lake Tahoe）湖畔建设一个节能的梦想家园。他的目标市场是家庭能源管理，选择的切入点是温控器，希望帮助家庭降低能源消耗与开支，因为在为昂贵的环保节能供热通风与空调系统（HVAC）选择一款可编程恒温器时，他发现，“它们售价高达500美元，但体验异常糟糕，简直就是没脑子的人设计出来的”。所以他决定：“我要设计自己的恒温器。”

在Nest收购MyEnergy之后，这一切就变得十分明显了。MyEnergy最初的名称是Earth Aid，是一家在线能源监控服务公司，其显示展板具有最佳的用户体验。Nest希望通过收购，加强其在家庭能源监控和管理工具方面的技术。

Nest的成功证明，这个市场拥有广阔的前景。

4.总结

家庭能源管理一直不被公众熟悉，国内也鲜有从事这一领域的知名企业。

笔者认为，家庭能源管理市场是一个有待挖掘的金矿。从电网侧来看，居民能源消耗是能源消费的重要组成部分，并随着生活水平的提升大幅增加，比重越来越大。家庭能源消费的智能化管理有很好的经济和社会效益。从家庭来看，能源消费是社会的重要部分，家用电器越来越多，每月的天然气使用量越来越大，管理能源使用逐渐成为大多数家庭共同的问题。家居和用电的安全如何保障？天然气泄露的隐患如何防范？是否有家庭能源消耗的分析以便节约？如何管理家中众多的电器？

尽管国内企业并不很重视家庭能源管理，谷歌、微软以及日立等大企业却高度重视，一直试图抢占这一市场。这也从另一侧面证明了家庭能源管理市场的潜力。

Nest是家庭能源管理市场中最成功的产品，其成功的关键就在于兼顾了节能和舒适、智能的双重需求，准确地把产品定位在了智能家居和智能电网用户侧的交集。过去我们认为为了节能就要牺牲舒适性，就要多花时间和精力，但Nest打破了这一错误观念，让用户既可以享受智能、舒适的生活，还能节能环保。这样的产品谁会不爱呢？

我们的家庭能源管理产品也应向Nest看齐，淡化科技，兼顾节能与舒适、智能，为用户创造更安全、更舒适的智能之家。